基于imag的核密度估计

Question

我有一组点[x1，y1][x2，y2]…[xn，yn]。我需要在2D图像中使用核密度估计来显示它们。如何执行此操作？我指的是下面的代码，它有点混乱。寻找一个简单的解释

https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.13-kernel-density-estimation.html

img = np.zeros((height, width), np.uint8)
circles_xy =[[524,290][234,180]...[432,30]]

kde = KernelDensity(bandwidth=1.0, kernel='gaussian')
kde.fit(circles_xy)