Python 参数估计_专题 - Python中文网

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关于参数估计相关联的Python项目和问题：

使用Python为平滑约束最小二乘法寻找最佳权重值？

我有一个最小二乘问题要解决，没有任何已知的参数估计。我施加了一个约束条件，即我想要的解决方案是平滑的（模型参数变化缓慢），因此我最小化了相邻参数之间的差异（用于此地质问题的传统补救方法）通过将约束方 ...

2024-04-30 已阅读: n次

使用FMPy库代替PyFMI库进行FMU参数估计的python库

我正在使用modest-pypython库进行FMU函数模型单元参数估计默认情况下，温和py使用PyFMI处理FMU文件我需要使用mixture py中的FMPy库来做同样的事情，换句话说，交换库 ...

2024-04-30 已阅读: n次

使用元组、数组、字典或列表从sratch估计未知参数

我需要通过从头开始编写估计过程来做参数估计，而不是使用现成的例程。例如，我们大多数时候需要通过写出具体的目标函数来优化参数。对于未知参数，它通常以向量的形式出现，例如BETA=[beta1,beta2 ...

2024-04-30 已阅读: n次

python）曲线拟合（参数估计）

我正在尝试使用python进行参数估计，但存在一些问题每当我更改初始值或边界时，参数的值都会更改我知道初始值和边界会影响参数值，但波动太大而且预测值和真实值之间的差异也太大你能告诉我该怎么办吗 ...

2024-04-30 已阅读: n次

Python测试我的数据是否遵循Poisson/指数分布

我的问题非常接近this one，但我想有更多的细节。在我有一些数据，我想检查一下，如果我假设这些数据服从指数/泊松分布，我会有多少误差（如果可能的话，我想让参数估计一下）。在在X轴上，我有一个概 ...

2024-04-30 已阅读: n次

python中分布参数的置信区间估计

是否有一个内置函数可以为python包中的参数估计提供置信区间，或者这是我需要手工实现的功能？我在找类似matlabs gevfithttp://www.mathworks.com/help/stat ...

2024-04-30 已阅读: n次

Pyomo-DAE优化IPOPT结果不可重复

最近，我在使用Pyomo优化带有参数估计的DAE问题时遇到了一些问题。你知道吗我在Windows10中使用Python2.7.12和Anaconda2 4.1.1，并作为解算器Ipopt 3.11. ...

2024-04-30 已阅读: n次

如何将后部绘图上的最高密度间隔（HDI）结果从百分比重新格式化为浮动

我进行了贝叶斯均值差检验，得到了参数估计的后验图。我将HDI概率调整为0.995；然而，Arviz的plot_后验函数在显示在图上时将概率值舍入到100%，如下图所示。我需要该图显示99.5%，这是可 ...

2024-04-30 已阅读: n次

非kmeans的机器学习优化方法

如果K-means可以被认为是一个优化过程，那么还有哪些选项或算法（通常）是可用的并且被认为是优化算法呢。它们不必纯粹用于优化，但这应该是它们使用背后的明确概念。 EM，Newtons方法可以被认为是 ...

2024-04-30 已阅读: n次

logistic回归d的完全分离

我在SAS中运行了一些大型逻辑回归模型，需要4个多小时才能收敛。不过，最近我获得了对Hadoop集群的访问权，可以使用Python更快地适应相同的模型（大约10-15分钟）。在有问题的是，我的数据中 ...

2024-04-30 已阅读: n次

nlsModel（公式、mf、start、wts）中的错误：初始参数估计的奇异梯度矩阵

nls((mortalityof2018)~(i+g*h^age),start = list(g=1,h=1,i=1)) nlsModel（公式、mf、start、wts）中出错：初始参数估计的 ...

2024-04-30 已阅读: n次

曲线拟合的结果已关闭

我试图用非线性参数估计重现一篇论文中的一些结果，然而，问题是，当我使用curve_fit时，我得到的只是一个1的数组，而不是任何接近我应该得到的结果的数组我提供了一个最低限度的工作示例，以说明我得到 ...

2024-04-30 已阅读: n次

irt_parameter_estimation

该软件包从项目反应理论（IRT）实现Logistic项目特征曲线（ICC）的参数估计。BR/> BR/>最大似然估计（MLE）拟合程序适用于以下Logistic模型： BR/> *1PL - 1参数L ...

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pyDiamonds

创建pydiamonds是为了为贝叶斯推理软件diamonds提供python绑定。它提供了一个简单的方法在Python中访问快速底层C++代码。有关更深入的文档，请访问 {a1}，您可以在其中找到 ...

2024-04-30 已阅读: n次

bxa

bxa将嵌套采样算法multinest连接到 x射线光谱分析环境xspec/sherpa 对于bayesian参数估计和model比较。文档请参见http://johannesbuchner.g ...

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irt

内部收益率 python中的项目响应理论目前包含简单的代码，使用4参数模型，并允许部分信用。参数估计使用带参数调节的mmle，底层优化使用scipy.optimize Estimateθ接收一个输 ...

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pesummar

摘要此包帮助用户生成摘要网页，以可视化任何示例生成代码的输出。 Installation instructions Documentation Issue Tracker ...

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pecas

pecas为解决参数估计问题和解释所得到的结果提供了一个用户友好的环境。它通过提供可以用问题规范初始化的python类来实现这一点，同时使用可用的类函数可以很容易地执行计算。请注意：顾名思义，pe ...

2024-04-30 已阅读: n次

SimPEG

simpeg 地球物理学中的模拟和参数估计-一个python包，用于地球物理应用中的模拟和基于梯度的参数估计。其愿景是创建一个有限体积模拟包，并将其应用于地球物理成像和地下水流 ...

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TUPAK

图帕克实现你所有的引力波梦想。 Installation instructions Contributing Documentation Issue tracker 我们鼓励您通过合并请求为 ...

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petab

系统生物学中参数估计问题的一种数据格式此存储库描述petab--用于指定参数的数据格式系统生物学中的估计问题，提供了一个python库访问和验证petab文件。见 doc/documen ...

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casiopeia

用于优化实验设计、参数估计和识别应用的casadi接口 casiopeia为优化实验设计、参数估计和识别应用提供了一个用户友好的环境。它通过提供可以用问题规范初始化的python类来实现这一点， ...

2024-04-30 已阅读: n次

QInfer

qinfer是一个使用贝叶斯序贯蒙特卡罗进行量子计算的库参数估计。适用于Python2.7、3.3、3.4和3.5。安装qinfer 我们建议将qinfer与 Anaconda di ...

2024-04-30 已阅读: n次

sbpipe

sbpipe允许数学建模者自动地重复模型仿真和参数估计的任务，并从这些重复序列中以可靠和一致的方式提取鲁棒性信息，促进模型的开发和分析。sbpipe可以运行用copasi、python实现的模型，也可 ...

2024-04-30 已阅读: n次

hawkeslib

欢迎来到hawkeslib hawkeslib最初的目标是要有一个简单的python实现纯香草的霍克斯（或自我激励的霍克斯）的具有指数衰减函数的因子化触发核。 docs包含教程、示例和详 ...

2024-04-30 已阅读: n次

bilby-pipe

Bilby_管瞬变引力波参数估计自动化软件包 Installation instructions Documentation Issue tracker ...

2024-04-30 已阅读: n次

pypesto

pypesto-python的参数估计工具箱 pyPESTO是一个广泛适用且高度可定制的工具箱，用于参数估计。功能概述 Pypesto的功能包括：多启动局部优化剖面计算结果可视化 ...

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pydentif

安装使用：pip install pydentify在命令提示下或从下载的目录下载并使用：>；author:ciaran welsh。电子邮件：c.welsh2@newcastle.ac.uk模 ...

2024-04-30 已阅读: n次

tf-sdp

基于光滑二元划分的深层非参数条件离散概率估计。有关我们实现的所有模型的详细信息，请参见tfsdp目录（特别是models.py）。注意，这个文件包含了大量需要清理的垃圾代码和遗留命名。我们的sdp ...

2024-04-30 已阅读: n次

jackknife

折叠刀刀切重采样，参数估计和稳定性测试。安装 jackknifegit repo可用作PyPi package pip install jackknife 用法检查笔记本的examples ...

2024-04-30 已阅读: n次

astroabc

近似贝叶斯计算（ABC）等称为“无似然”马尔可夫链蒙特卡罗技术是处理参数的常用方法在可能性难以确定或未知的情况下的推断。这些方法称为无似然法关于可能性形式的通常假设，例如高斯，因为abc的 ...

2024-04-30 已阅读: n次

gaussbock

高斯伯克基于贝叶斯非参数的快速并行迭代宇宙学参数估计 Gaussbock是一个通用的参数估计工具，它的似然计算非常昂贵，开发用于当代任务的高维宇宙学参数估计，如暗能量测量（DES），以及即将进行的大 ...

2024-04-30 已阅读: n次

Python 参数估计

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