使用元组、数组、字典或列表从sratch估计未知参数

Question

我需要通过从头开始编写估计过程来做参数估计，而不是使用现成的例程。例如，我们大多数时候需要通过写出具体的目标函数来优化参数。对于未知参数，它通常以向量的形式出现，例如BETA=[beta1,beta2....beta_n]。当我估计R中的参数时，我并不真正关心数据结构。对于python，我知道tuple是不可变的，我也见过有人使用tuple作为参数向量，但是对于参数估计，通常的做法是什么？参数估计是否有很大差别（元组似乎快一点？）？你知道吗

Answer 1

你考虑过使用dictionary吗？你可以作为一个关键字：值配对，例如：

beta_dict={beta_1:value_of_beta_1, beta_2:value_of_beta_2, etc...}

然后可以按键访问这些值：

beta_dict[beta_n] # returns value_of_beta_n

如果从循环中获取估计值，则可以将其存储为关键字：值配对如下：

for i in range(length(BETA)): # length(BETA) returns the amount of elements in BETA list
    tmp_key="beta_{}".format(i)
    beta_dict[tmp_key]=BETA[i] # stores the key(tmp_key):value(BETA[i]) pair