Python 离群_专题 - Python中文网

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关于离群相关联的Python项目和问题：

如何使用Python和Plotly创建不显示异常值的boxplot？

如何使用Python和Plotly创建不显示异常值的boxplot？在我有一个完整的点列表，我用来创建一个有许多离群值的框图，范围太大，无法进行可比较的框式图。在我只是不想在方框图上显示这个列表中 ...

2024-04-29 已阅读: n次

无异常值的Matplotlib箱线图

在matplotlib（python）中绘制boxplot时，有没有隐藏异常值的方法？我用最简单的方法来绘制它： from pylab import * boxplot([1,2,3,4,5 ...

2024-04-29 已阅读: n次

如何使用numpy替换数组中的字符？

我有一个数组，它由字符串形式的数值和“？”组成表示缺失值的字符。我如何用一个离群值如-999999替换这些字符？在我知道熊猫是有办法的，但是怎么只使用numpy呢？试图用类似的东西来找到这些值： x ...

2024-04-29 已阅读: n次

我可以在一类SVM中设置污染值吗？

我想知道在隔离Forrest、椭圆包络和局部离群因子（LOF）中，您可以设置污染值。支持向量机裕度是否也可以这样做多谢各位 ...

2024-04-29 已阅读: n次

R的adjboxStats函数的Python（numpy或scipy或pandaps）等价物是什么？

我确实使用R来获取数据集的离群值，而且我在R中使用了这个片段，它的工作原理和广告中的一样！在 library("robustbase") adjboxStats(c(11232.1, 234.2, 3 ...

2024-04-29 已阅读: n次

异常值的检测和替换

在我看来，有多种方法可以处理数据集异常值 > -> Delete data > -> Transforming using log or Bin > -> usin ...

2024-04-29 已阅读: n次

NumPy：如何过滤矩阵行

我是新来的numpy，在尝试筛选样本子集时遇到问题。我有一个形状为(1000, 12)的矩阵。也就是说，一千个样本，每个样本有12个数据列。我愿意创建两个矩阵，一个包含样本中的所有异常值，另一个包含 ...

2024-04-29 已阅读: n次

散点图的交互式离群值过滤器

我用plotly绘制了一个scatter plot，它有一些离群值，这使得图形不友好。有没有一种简单的方法可以添加一个widget/lever/combobox，它允许用户输入一个数字freq，它交互 ...

2024-04-29 已阅读: n次

dataframe从列的子组中删除异常值

我有一个数据框架，有50个数字列和10个分类列 df = C1 C2 .. C10 N1 N2 ... N50 a b c 2 3 1 我想删除所有离群值，但仅从 ...

2024-04-29 已阅读: n次

sklearn高斯朴素贝叶斯的返回原始概率

我正在使用Scikit的GaussianNB进行监督分类。使用“预测概率”方法时，证明总数始终等于1。在我想返回的是拟合高斯分布的实际值，因为我的数据集包含许多离群值。如果我有3个确定的类别，我希望 ...

2024-04-29 已阅读: n次

更改Seaborn Boxp上的方框和点分组色调

让我们根据文档创建一个sns盒线图： import seaborn as sns sns.set(style="whitegrid") tips = sns.load_dataset("tips") ...

2024-04-29 已阅读: n次

Python Seaborn在boxplots中如何确定异常值

我想知道在Seaborn的boxplot分布中，用什么算法来确定“离群值”。在他们的网站上seaborn.boxplot他们简单地说： The box shows the quartiles ...

2024-04-29 已阅读: n次

PyDBOD

。 Welcome to Pydbod's documentation 本地外观概率（LOOP），使用一个物体与邻里的相对距离来测量从其分散的邻里区中消失的物体数量。（ ...

2024-04-29 已阅读: n次

coupled-biased-random-walks

耦合有偏随机游动分类数据的异常值检测概述 python[2.7，3.4，3.5，3.6，3.7]实现了pang，cao，chen在https://www.ijcai.org/Proceedin ...

2024-04-29 已阅读: n次

gmd

SCIKIT学习贪心最大偏差（GMD）算法此项目提供了 [Trittenbach2018]中的算法和一些使用示例以及论文结果的复制品。孤立点检测的最新方法将子空间搜索与实际离群点检测并在 ...

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pyod

安装建议使用 pip 进行安装。请确保安装了最新版本，pyod经常更新： pip install pyod ...

2024-04-29 已阅读: n次

scikit-posthocs

scikit posthocs是一个python包，它为成对多个比较提供事后测试，这些比较通常在统计数据分析中执行，以便在获得方差分析的统计显著结果时评估组水平之间的差异。 scikit postho ...

2024-04-29 已阅读: n次

outlier

用法 def remove_outlier(df, col, partitionby=None, kernel='both', n_std=2, eps=1e-5): """ :par ...

2024-04-29 已阅读: n次

loci

这是python中位点（局部相关积分）快速离群点检测算法的一个实现，基于本文： Papadimitriou，S.，Kitagawa，H.，Gibbons，P.B.和Faloutsos，C.，2003年 ...

2024-04-29 已阅读: n次

outlier_utils

用于使用Smirnov-Grubbs测试从正态分布数据集中检测和删除异常值的实用程序库。要求 Python（2.7、3.4和3.5版） SciPy NumPy 概述测试的双面和单面版本 ...

2024-04-29 已阅读: n次

pysickle

pysickel.py将尝试从多序列比对（msa）中删除导致不对中的序列。它以多个fasta格式读取给定的msa，并删除具有最高惩罚分数的序列，然后构建没有这些序列的下一个msa。重复此过程，直到达到 ...

2024-04-29 已阅读: n次

zw-outliersdetec

zw_异常值detec 这是一个小的异常值检测包。你可以点击 Github-vidiewei查看有关此包的更多信息。该软件包包括六种无监督离群点检测算法 1銆丠OT-SAX 2銆丳APR U RW ...

2024-04-29 已阅读: n次

seqSieve

Seqsieve==安装：如果需要，还应自动安装numpy和matplotlib。如果无法通过pip安装依赖项，尝试使用发行版的包管理器安装多序列比对（MSA）中的不对中。它以多fasta格式读取给定 ...

2024-04-29 已阅读: n次

mlr

最大似然比（pip install mlr）一个轻量级的、易于使用的python包，它结合了类似scikit-learn的简单api和统计推断测试、可视化残差分析、异常可视化、多重共线性测试的功能 ...

2024-04-29 已阅读: n次

outliertree

基于智能决策树条件的可解释离群点检测此包Python名称：outliertree 目前版本： outliertree 1.0.2 ...

2024-04-29 已阅读: n次

Bayesian-Outlier-Model

基因表达数据中n/1样本离群点识别的贝叶斯模型此包Python名称：Bayesian-Outlier-Model 目前版本： Bayesian-O ...

2024-04-29 已阅读: n次

Python 离群

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