一个用于可伸缩离群点检测（异常检测）的python工具包
pyod的Python项目详细描述
安装
建议使用 pip 进行安装。请确保 安装了最新版本，pyod经常更新：
pip install pyod # normal install pip install --upgrade pyod # or update if needed pip install --pre pyod # or include pre-release version for new features
或者，您可以克隆并运行setup.py文件：
git clone https://github.com/yzhao062/pyod.git
cd pyod
pip install .
关于Python2.7的说明： python 2.7的维护将在2020年1月1日前停止（请参见 官方公告 ） 为了与python更改和pyod的依赖库（如scikit learn）保持一致，我们将 在不久的将来停止支持Python2.7（日期仍有待确定）。我们鼓励您使用 Python3.5或更新版本，用于最新的函数和错误修复。更多信息可以 请访问 移动到"需要python 3"
必需的依赖项 ：
- python 2.7、3.5、3.6或3.7
- numpy=1.13
- numba=0.35
- scipy=0.19.1
- scikit_learn>；=0.19.1
可选依赖项（请参阅下面的详细信息） ：
- Keras（可选，自动编码器需要）
- matplotlib（可选，运行示例时必需）
- 熊猫（可选，运行基准测试时必需）
- TensorFlow（可选，自动编码器需要，其他后端工作）
- XGBoost（可选，XGBOD必需）
警告1 ： pyod有多个基于神经网络的模型，例如自动编码器，它们是 在Keras实施。但是，pyod不会安装keras和/或 TensorFlow为您服务。这样可以减少干扰本地副本的风险。 如果您想使用基于神经网络的模型，请确保安装了keras和后端库，例如tensorflow。 提供说明： 神经网络常见问题解答 。 类似地，依赖于xgboost的型号，例如xgbod，在默认情况下不会强制安装xgboost。
警告2 ： 运行示例需要matplotlib，这可能会在conda中引发错误 Mac OS上的虚拟环境。请参阅原因和解决方案。
警告3 ： pyod包含多个模型，这些模型也存在于scikit learn中。然而，这两个 库的api不完全相同-建议只使用其中一个 为了一致性而不是混合结果。请参阅sckit learn和pyod之间的差异 了解更多信息。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
