Python Seaborn在boxplots中如何确定异常值

Question

我想知道在Seaborn的boxplot分布中，用什么算法来确定“离群值”。

在他们的网站上seaborn.boxplot他们简单地说：

The box shows the quartiles of the dataset while the whiskers extend to show the rest of the distribution, except for points that are determined to be “outliers” using a method that is a function of the inter-quartile range.

我很想知道他们用什么方法。我从一个数据帧创建了boxplots，我似乎有很多“离群值”。

谢谢

Answer 1

如果您进一步阅读您链接的页面（或ctrl-f表示“异常值”），您将看到：

whis : float, optional
    Proportion of the IQR past the low and high quartiles to extend the plot whiskers.
    Points outside this range will be identified as outliers.

Answer 2

通过测试，seaborn似乎使用whis=1.5作为默认值。

whis定义为

Proportion of the IQR past the low and high quartiles to extend the plot whiskers.

对于正态分布，interquartile range包含50%的人口，1.5*IQR包含大约99%。