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关于散度相关联的Python项目和问题：

用python计算矢量场的散度

有没有一个函数可以用来计算矢量场的散度？（在matlab）我希望它存在于numpy/scipy中，但使用Google找不到它。我需要计算div[A * grad(F)]，其中 F = np.arra ...

2024-05-15 已阅读: n次

用SymPy求任意向量的散度

现在我正在尝试编写一个模块，它可以区分向量的任意维数。准确地说，它实际上是n维向量的散度算子。这是我的密码 from sympy import * q = int(input("State your ...

2024-05-15 已阅读: n次

两个GMMs的kl发散

我有两个gmm，用来在同一空间拟合两组不同的数据，我想计算它们之间的KL散度。目前我正在使用sklearn（http://scikit-learn.org/stable/modules/genera ...

2024-05-15 已阅读: n次

解释scipy.stats.entropy值

我试图使用scipy.stats.entropy来估计两个分布之间的Kullback-Leibler（KL）散度。更具体地说，我想使用KL作为度量来决定两个分布的一致性。但是，我不能解释KL值。例如 ...

2024-05-15 已阅读: n次

Python：多分布计算中Kullback-Leibler散度的快速高效实现

我有以下问题：我有一个20K离散分布（直方图）的矩阵，我需要计算每对之间的KL散度（KLD）。简单的方法是使用两个for循环，并通过标准的KLD计算来计算两个分布之间的KLD。这需要时间。很多时间。我 ...

2024-05-15 已阅读: n次

张量流中是否存在内置的KL散度损失函数？

我有两个张量，prob_a和prob_b形状为[None, 1000]，我想计算从prob_a到prob_b的KL散度。在TensorFlow中有内置函数吗？我试过使用tf.contrib.distr ...

2024-05-15 已阅读: n次

无需锉刀输入，使用肌肉或棍棒进行生物ython校准

实际上，我正在用python3构建一个脚本来计算几个成对序列之间的散度。所以，我需要先在2个蛋白质序列之间做一个比对，然后用2个dna序列进行密码子比对。为了进行我的第一次比对（在两个蛋白序列之间）， ...

2024-05-15 已阅读: n次

计算矩阵行之间的KL散度

我有一个矩阵（numpy2darray），其中每一行都是一个有效的概率分布。我有另一个向量（numpy1d数组），又是一个prob dist，我需要计算矩阵每行和向量之间的KL散度。不使用for循环可 ...

2024-05-15 已阅读: n次

计算梯度时的值误差numpy.gradien公司

为了计算海面洋流的散度，我试着用数值梯度（计算du/dy和dv/dx）。我的经纬度是二维数组。所以当我使用np.梯度方法它给出ValueError：距离必须是标量或1d 然后我将纬度和经度重新调整为1 ...

2024-05-15 已阅读: n次

矩阵所有行对之间的矢量化KL散度计算

我想找出矩阵中所有行对之间的KL散度。为了解释，我们假设有一个形状为N x K的矩阵V。现在我想创建一个维度为N x N的矩阵L，其中每个元素L[i,j] = KL(V[i,:],V[j,:])。到目 ...

2024-05-15 已阅读: n次

在Python中正确计算向量场的散度

我试图计算向量场的散度： Fx = np.cos(xx + 2*yy) Fy = np.sin(xx - 2*yy) F = np.array([Fx, Fy]) 解析解根据散度的解析计算（ ...

2024-05-15 已阅读: n次

Kl两个矩阵之间的散度计算快速python实现？

我有两个矩阵A:（nxm），B:（lxm），我想计算A和B之间每对行之间的KL散度，得到一个（nxl）矩阵我知道scipy有一个熵函数，但我不知道如何使用它来扩展和向量化矩阵之间的计算感谢您的帮助 ...

2024-05-15 已阅读: n次

ifa

信息流分析法是一个简单、快速的信息理论研究和信息流分析库。这是一个用C++编写的Python模块，>安装========依赖关系：*numpy>如果你有cython，一些cpp文件将在安装期间重新生成 ...

2024-05-15 已阅读: n次

universal-divergence

普遍散度泛散度是一个python模块，用于估计从两个底层分布生成的两组样本的散度。估计量的理论是基于q.wang等人所写的a paper。安装 pip install universal- ...

2024-05-15 已阅读: n次

maxentrop

H1>最大熵：Python 中的最大熵和最小散度模型目的这个包帮助您构造一个概率分布（贝叶斯先验）从你编码为广义矩约束。您可以使用它来：使用最大熵原理（仅离散分布）或者找到与给 ...

2024-05-15 已阅读: n次

Python 散度

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