很高兴api python客户端。
delighted的Python项目详细描述
[！[构建状态]（https://travis-ci.org/greedy/greedy-python.svg？branch=master）（https://travis ci.org/glieve/glieve python）
```
易于安装--升级高兴的python
``
e使用您的机密API密钥的客户端。
`` python
import-gravely
gravely.api-key='您的API密钥'
```
有关更多选项，请阅读[高级配置部分]（"高级配置"。
**注意：*您的API密钥是机密的，您应该将其视为P词尾。您可以在"高兴的帐户"中的"设置"*>；*API*
om'）
=False）
添加一个具有全套属性的新人员，包括一个自定义问题
产品名称，并计划一个延迟30秒的调查
person4=gravely.person.create（
email='foo+test4@gravely.com'，
name='joe bloggs'，
properties={'cu斯托默：123，'国家'：'美国'，
'问题产品名'：'伦敦战壕'}，
延迟=30）
@很高兴.com，
name='james scott'，send=false）
`````
/>
`` python
列出所有人，每页20人，前两页
很高兴。person.all（）
很高兴。person.all（第2页）
````
列出已取消订阅的人：
`` python
列出所有已取消订阅的人，每页20人，前两页
很高兴。取消订阅。all（）
很高兴。取消订阅。all（第2页）
```
与之相关联的数据中：
`` python
551212'）
```
删除待处理的调查请求
```python
/>``` python
添加一个调查响应，仅得分
调查响应1=高兴。调查响应。创建（person=person1.id，
得分=10）
添加*另一个*调查响应（对于同一个人），得分和评论
调查响应2=deli调查响应。创建（person=person1.id，
score=5，
comment='really nice.'）
````
检索调查回复：
``python
=很高兴。调查响应。检索（'123'）
```
>更新调查响应：
```python
对象位于0xabc123>；
更新（或添加）调查响应属性
调查响应4.person属性={'segment'：'online'}
调查响应4.save
lt；高兴。SurveyResponse对象位于0xabc123>；
更新记录调查响应的人员
调查响应nse4.person='321'
调查响应4.save
sponses_page2=很高兴。SurveyResponse.all（page=2）
abc123>；
=很高兴。SurveyResponse.all（order='desc'）
列出所有调查回复，每页100条，第5页，时间范围
导入Pytz
时区=Pytz.timezone（'America/Chicago'）
筛选的调查回复=很高兴。SurveyResponse.all（
第5页，
每页100条，
since=timezone.localize（datetime.datetime（2014，3，1）），
until=timezone.localize（datetime.datetime（2014，4，30））
）
````
检索度量：
```python
```获取当前度量，30天简单移动平均值，从最近的响应中获取ve（）
etrics=很高兴。metrics.retrieve（
since=timezone.localize（datetime.datetime（2013，10，1）），
until=timezone.localize（datetime.datetime（2013，11，1））
）
``````
速率限制
如果请求受速率限制，则会引发"toomanyrequestserror"异常。您可以挽救该异常以实现指数退避或重试策略。异常提供了"retry\u after"属性，告诉您在重试之前应该等待多少秒。例如：
``python
try:
metrics=gravely.metrics.retrieve（）
除了gravely.errors.toomanyrequestserror as err:
在秒后重试=err.retry/>
高级配置和测试
#默认值：gravied.httpadapter
``
如果你想创建自己的客户机，也许是为了测试，或者如果你有多个api键，您可以：
``python
http_adapter=httpadapter（））
metrics_from_custom_client=glieve.metrics.retrieve（client=client）
/v1/'，
http_adapter=glieve.httpadapter（）
）
来自_custom_shared_client=glieve.metrics.retrieve（）
`````
受支持的版本
-2.6+，3.3+（支持pypy pypy）
分叉
2.创建功能分支（`git checkout-b my new feature`）
3。运行测试（`tox`）
4。提交更改（`git commit-am'add some feature`）
5.推到分支（`git push origin my new feature`）
6。创建新的拉取请求
释放
1。在"greedy/\uu init\uu.py"中插入版本。
2。根据需要更新自述文件和更改日志。
3.标记提交以释放。
4.使用"python setup.py sdist upload-r pypi test"根据pypi的测试服务器更新包。
5。如果（4）有效，请使用"python setup.py sdist upload-r pypi"推送到pypi的实时服务器上。
\author
欣然转学，现由欣然正式维持。
```
易于安装--升级高兴的python
``
e使用您的机密API密钥的客户端。
`` python
import-gravely
gravely.api-key='您的API密钥'
```
有关更多选项，请阅读[高级配置部分]（"高级配置"。
**注意：*您的API密钥是机密的，您应该将其视为P词尾。您可以在"高兴的帐户"中的"设置"*>；*API*
om'）
=False）
添加一个具有全套属性的新人员，包括一个自定义问题
产品名称，并计划一个延迟30秒的调查
person4=gravely.person.create（
email='foo+test4@gravely.com'，
name='joe bloggs'，
properties={'cu斯托默：123，'国家'：'美国'，
'问题产品名'：'伦敦战壕'}，
延迟=30）
@很高兴.com，
name='james scott'，send=false）
`````
/>
`` python
列出所有人，每页20人，前两页
很高兴。person.all（）
很高兴。person.all（第2页）
````
列出已取消订阅的人：
`` python
列出所有已取消订阅的人，每页20人，前两页
很高兴。取消订阅。all（）
很高兴。取消订阅。all（第2页）
```
与之相关联的数据中：
`` python
551212'）
```
删除待处理的调查请求
```python
/>``` python
添加一个调查响应，仅得分
调查响应1=高兴。调查响应。创建（person=person1.id，
得分=10）
添加*另一个*调查响应（对于同一个人），得分和评论
调查响应2=deli调查响应。创建（person=person1.id，
score=5，
comment='really nice.'）
````
检索调查回复：
``python
=很高兴。调查响应。检索（'123'）
```
>更新调查响应：
```python
对象位于0xabc123>；
更新（或添加）调查响应属性
调查响应4.person属性={'segment'：'online'}
调查响应4.save
lt；高兴。SurveyResponse对象位于0xabc123>；
更新记录调查响应的人员
调查响应nse4.person='321'
调查响应4.save
sponses_page2=很高兴。SurveyResponse.all（page=2）
abc123>；
=很高兴。SurveyResponse.all（order='desc'）
列出所有调查回复，每页100条，第5页，时间范围
导入Pytz
时区=Pytz.timezone（'America/Chicago'）
筛选的调查回复=很高兴。SurveyResponse.all（
第5页，
每页100条，
since=timezone.localize（datetime.datetime（2014，3，1）），
until=timezone.localize（datetime.datetime（2014，4，30））
）
````
检索度量：
```python
```获取当前度量，30天简单移动平均值，从最近的响应中获取ve（）
etrics=很高兴。metrics.retrieve（
since=timezone.localize（datetime.datetime（2013，10，1）），
until=timezone.localize（datetime.datetime（2013，11，1））
）
``````
速率限制
如果请求受速率限制，则会引发"toomanyrequestserror"异常。您可以挽救该异常以实现指数退避或重试策略。异常提供了"retry\u after"属性，告诉您在重试之前应该等待多少秒。例如：
``python
try:
metrics=gravely.metrics.retrieve（）
除了gravely.errors.toomanyrequestserror as err:
在秒后重试=err.retry/>
高级配置和测试
#默认值：gravied.httpadapter
``
如果你想创建自己的客户机，也许是为了测试，或者如果你有多个api键，您可以：
``python
http_adapter=httpadapter（））
metrics_from_custom_client=glieve.metrics.retrieve（client=client）
/v1/'，
http_adapter=glieve.httpadapter（）
）
来自_custom_shared_client=glieve.metrics.retrieve（）
`````
受支持的版本
-2.6+，3.3+（支持pypy pypy）
分叉
2.创建功能分支（`git checkout-b my new feature`）
3。运行测试（`tox`）
4。提交更改（`git commit-am'add some feature`）
5.推到分支（`git push origin my new feature`）
6。创建新的拉取请求
释放
1。在"greedy/\uu init\uu.py"中插入版本。
2。根据需要更新自述文件和更改日志。
3.标记提交以释放。
4.使用"python setup.py sdist upload-r pypi test"根据pypi的测试服务器更新包。
5。如果（4）有效，请使用"python setup.py sdist upload-r pypi"推送到pypi的实时服务器上。
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欣然转学，现由欣然正式维持。
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