Python 卷积_专题 - Python中文网

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关于卷积相关联的Python项目和问题：

Numpy最大池卷积

编辑：我真正想做的是找到局部极大值，下面很好地解释了这个问题，这里也解释了同样的解决方案： http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/plot_p ...

2024-04-20 已阅读: n次

SciPy反褶积函数

我想用SciPy的解卷积函数来寻找给定两个高斯分布的未知分布。There is no documentation与SciPy中的这个函数相关联，所以我只是想看看如何在我的情况下使用这个函数。例如，给定 ...

2024-04-20 已阅读: n次

为什么在卷积神经网络中可以有很低的损耗，但也有很低的精度？

我是机器学习的新手，目前正在尝试训练一个具有3个卷积层和1个完全连接层的卷积神经网络。我用的是25%的辍学率和0.0001的学习率。我有6000个150x200训练图像和13个输出类。我用的是tens ...

2024-04-20 已阅读: n次

用FFT实现二维卷积

TensorFlow.conv2d()在用大内核（过滤器）卷积大图像时速度慢得不切实际。将1024x1024映像与相同大小的内核卷积需要几分钟时间。为了进行比较，cv2.filter2D()立即返回结 ...

2024-04-20 已阅读: n次

反射填充Conv2D

我正在使用keras构建一个用于图像分割的卷积神经网络，我想使用“反射填充”而不是填充“相同”，但我找不到在keras中这样做的方法。 inputs = Input((num_channels, im ...

2024-04-20 已阅读: n次

随机裁剪数据增强卷积神经网络

我正在训练一个卷积神经网络，但数据集相对较小。所以我正在实现技术来增强它。现在这是我第一次研究一个核心的计算机视觉问题，所以我对它还比较陌生。为了增强，我读了很多技巧，其中一个在论文中被提到的是随机裁 ...

2024-04-20 已阅读: n次

如何在Keras中应用旋转而不使用model.fit_发电机？

我正在研究一个使用卷积神经网络的图像像素分类问题。我的培训images的大小是128x128x3，并且标签mask是128x128 我在Keras进行如下培训： Xtrain, Xvalid, y ...

2024-04-20 已阅读: n次

在python中调整fits图像的大小

我在python中有5张天文图像，每个都有不同的波长，因此它们具有不同的角度分辨率和网格大小，为了比较它们以便我可以创建温度图，我需要它们具有相同的角度分辨率和网格大小。在我已经设法用高斯卷积每个图 ...

2024-04-20 已阅读: n次

使用python和numpy的二维卷积

我正在尝试使用numpy在python中执行二维卷积我有一个二维数组，如下所示，行是内核H_r，列是H_c data = np.zeros((nr, nc), dtype=np.float32) ...

2024-04-20 已阅读: n次

如何用加权变量正确计算tf.nn.加权交叉熵

我用的是卷积神经网络。我的数据很不平衡，我有两个班。我的第一个类包含：551462个图像文件我的第二个类包含：52377个图像文件我想使用weighted_cross_entropy_with ...

2024-04-20 已阅读: n次

无填充卷积

opencvpython中有没有函数可以用内核卷积图像，而不需要任何填充？基本上，我想要一个只在内核和图像部分完全重叠的区域进行卷积的图像。在 ...

2024-04-20 已阅读: n次

卷积网络中的权重？

我目前正在关注TensorFlow的Multilayer Convolutional Network教程。在各层重量初始化如下：第一卷积层： W_conv1 = weight_variable( ...

2024-04-20 已阅读: n次

kconmd

kconmd（k袋卷积神经网络分子动力学）由k-Bags Convolutional Neural Network (kCON)支持的分子动力学（md）模拟。作者：曾金哲电子邮件：jz ...

2024-04-20 已阅读: n次

imgaug

机器学习实验中的图像增强库，尤指卷积的神经网络。支持增强图像、关键点/地标、边界框、热图和分割以各种不同的方式绘制地图。 ...

2024-04-20 已阅读: n次

stsci.convolve

以前作为scipy.stsci.convalve包含在scipy中 ...

2024-04-20 已阅读: n次

dEploid

二倍体是为解卷积未知比例的混合基因组而设计的。传统的“分期”计划仅限于二倍体生物。我们的方法用马尔可夫链monte修正了li和stephen算法 carlo（mcmc）方法，并构建一个允许halo ...

2024-04-20 已阅读: n次

simpleeval

基本用法要获得非常简单的计算： from simpleeval import simple_eval simple_eval("21 + 21") 返回 ...

2024-04-20 已阅读: n次

astar-tcn

这个知识库包含了在工作中所做的实验[序列建模的一般卷积和递归网络的经验评估]（https://arxiv.org/abs/1803.01271），作者是Shaojie Bai，J.Zico Kolte ...

2024-04-20 已阅读: n次

py-image-feature-extractor

这个包提供了执行图像特征提取的不同方法的实现。这些方法是通过一个python包和一个命令行接口。可用的特征提取方法有：卷积神经网络 VGG-19 resnet-50 登森网-50 自定义CNN到 ...

2024-04-20 已阅读: n次

thingscoop

\thingspoop：根据视频内容搜索和过滤视频的实用程序基于对象、位置和其他出现在其中的东西的操作系统。在逐帧的基础上重复执行图像分类。创建视频文件的索引后，可以使用任意查询搜索（即，获取视频中与 ...

2024-04-20 已阅读: n次

DeepCL

python包装DeepCL 先决条件必须先安装并激活deepcl本机库，看见 Build.md numpy 从pip安装 pip install --upgrade DeepCL ...

2024-04-20 已阅读: n次

deepcalo

深蓝 python 3包，用于使用keras对atlas数据进行深度监督学习作者：Frederik Faye，尼尔斯玻尔研究所，2019年什么是Deepcalo？此软件包允许您在任何后端使用ke ...

2024-04-20 已阅读: n次

twn-generator

TWN_发电机v0.1.4 该软件包为三值神经网络中的卷积生成c或verilog代码安装要安装，请运行 pip3 install twn_generator 有两个用于计算卷积的verilo ...

2024-04-20 已阅读: n次

zensols.dltools

通用深度学习工具通用深度学习实用程序库。它包含一个我自己使用的实用程序有交叉点的研究：卷积层维数计算 PyTorch卷积工厂与深入学习无关的绘图工具。获得安装命令行程序的最简单方法 ...

2024-04-20 已阅读: n次

pyTsetlinMachine

实现了tsetlin机、卷积tsetlin机和回归tsetlin机，支持连续特性。 ...

2024-04-20 已阅读: n次

gwp

gabor小波金字塔张量流的gabor小波金字塔模型。构造合理集合的工具 gabor滤波器，使用tensorflow将滤波器与图像卷积，并计算通过平方相位值求和的典型整流“能量”输出（Ad ...

2024-04-20 已阅读: n次

deepcon

deepcon：使用带缺失的扩张卷积神经网络预测蛋白质接触联系人：电子邮件：adhikarib@umsl.edu 主页：https://badriadhikari.github.io/ 纸张：ht ...

2024-04-20 已阅读: n次

conv

一个简单的python>；=3包。循环式卷积的轻量级库传递给您的iterable对象（例如，在列表上）。3]对于卷积的内核盘旋（一些内核列表，内核大小=2，跨距=1，填充=2，默认值=42）：打 ...

2024-04-20 已阅读: n次

ptflops

pytorch框架中卷积网络的flops计数器此脚本用于计算乘法加法运算的理论量在卷积神经网络中。它还可以计算参数的数量和给定网络的每层打印计算成本。支持的层： conv1d/2d/3d（ ...

2024-04-20 已阅读: n次

nervanagpu

简介 nervanagpu 是一个用于深入学习的python模块。它包括，矩阵乘法（gemm）、卷积和池核优化使用自定义汇编程序， ...

2024-04-20 已阅读: n次

inflame

＜H2＞1。这个项目试图解决的问题你能很容易地将你刚建立的深度学习模型重新应用到新的问题上吗？将深度学习模型从开发转换为生产的过程对您来说是一个痛点吗？您的深度学习模型代码库的可维护性如何？ ...

2024-04-20 已阅读: n次

Keras-CoordConv

的CoordConv的实现（卷积神经网络的一个有趣的失败和解决方案）]。用法导入“coord.py”并在*任何卷积层之前调用它，以便将坐标通道附加到输入。对于“conv1d”、“conv2d”和“co ...

2024-04-20 已阅读: n次

Python 卷积

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