卷积神经网络——易于应用于新问题
inflame的Python项目详细描述
＜H2＞1。这个项目试图解决的问题
- 你能很容易地将你刚建立的深度学习模型重新应用到新的问题上吗？
- 将深度学习模型从开发转换为生产的过程对您来说是一个痛点吗？
- 您的深度学习模型代码库的可维护性如何？
inflame项目（建立在pytorch之上）的思想是通过允许用户轻松创建深度学习模型的模板来扩展pytorch。大多数深度学习模型代码基本上都是原型。经过多次反复的尝试和错误，深度学习模型代码库往往有很多硬编码的值，他们往往是大型单文件野兽。其结果是，它们很难理解、调试和在新问题上重用。inflame通过围绕关注点组织深入学习模型代码来帮助解决这个问题。数据、模型体系结构、超参数、反向传播和精度评估——这些功能领域中的每一个都是它自己的模块。通过设计模式对代码进行组织和api，相同的深度学习模型可以在各个项目之间重用，并且具有最少的明显定制。
＜H2＞3。安装< /H2>pip install inflame＜H2＞4。快速启动
要运行使用卷积网对新闻文章进行分类的演示项目：
inflame_run --corpus bbcnews
要运行使用卷积网对新闻组文章进行分类的演示项目：
inflame_run --corpus newsgrp
欢迎加入QQ群-->： 979659372
