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Python bayesian
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关于bayesian 相关联的Python项目和问题：
最新问答
快速的Google搜索显示，有很多Bayesian分类器被实现为Python模块。如果我想要包装的类似于dbacl的高级功能，那么哪些模块适合我？
培训
% dbacl -l one sample1. ...
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我想安装python bayesian_changepoint_detection，但找不到如何安装的说明：
https://github.com/hildensia/bayesian_changep ...
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层次贝叶斯模型常用于市场营销、政治学和计量经济学。然而，我知道的唯一一个包是bayesm，它实际上是一本书（Rossi等人的《Bayesian Statistics and Marketing》）的伴 ...
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我正在寻找一个Python库，它可以过滤Bayesian垃圾邮件。我看了看SpamBayes和OpenBayes，但它们似乎都没有被维护（我可能错了）。
有谁能推荐一个好的实现贝叶斯垃圾邮件过滤的Py ...
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for i in range(103): # we will run 100 experiments of GP => 100 befief updates of the good region ...
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抱歉，如果这个问题很愚蠢，但我似乎无法解决它。我有一个.xml文件，它看起来像：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<tags>
...
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我试图用pgmpy Python package来学习一组状态之间的转移概率，但是当我拟合模型时，我发现条件概率是不正确的。在
作为这类问题的一个非常简化的例子，考虑由两个状态a和B组成的Bayesi ...
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我在MacBook上有conda4.7.11和systempython3.7.3（基本版）。每当我试图在我创建的环境中安装新的包时，Conda会在基础上安装它们。在
我激活了环境，当我在终端上输入py ...
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PyMC3在处理Bayesian回归方面有很好的功能，所以我一直试图利用它来运行一个使用PyMC3的Bayesian Gamma回归，其中的可能性是Gamma。在
据我所知，在PyMC3中运行任何类型 ...
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我正在使用科学优化最小化（）最小化对数似然表达式的方法：
param_array = np.array([
0.5, # beta1
0.5 # b ...
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我在做家庭作业文档.html“包含数据的文件：
<span class="descriptor">Title:</span> Automated Scalable Bayesi ...
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我有一组高斯分布的数据，这是一个柱状图，显示了它们的实际外观：
我必须使用bayesian分类器将这些数据分为两个类，我使用sklearn进行分类，而且效果良好。然而，作为工作的一部分，我必须使用M ...
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最新项目
JKL序列化
用于（反）序列化jkl数据的python库，由bayesian网络结构学习者GOBNILP使用，由jaakkola等人提出。在Learning Bayesian Network Stru ...
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################################# README.txt###############################################
#项目名称：p ...
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贝叶斯神经网络库
此包Python名称：bayesian-nn
目前版本： bayesian-nn 0.1.1
最后维护时间：Nov ...
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bayesan是一个小的python实用程序，用于推理概率。
它使用贝叶斯系统来提取特征，处理信念更新和
向后喷。您可以使用高级函数
使用监督学习对实例进行分类，或手动更新信念
使用Bayes类。
如 ...
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网络hawkes过程的贝叶斯推理
此包Python名称：pyhawkes
目前版本： pyhawkes 0.3.1
最后维护时间：M ...
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bxa将嵌套采样算法multinest连接到
x射线光谱分析环境xspec/sherpa
对于bayesian参数估计和model比较。
文档
请参见http://johannesbuchner.g ...
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分类器比较的贝叶斯检验
此包Python名称：baycomp
目前版本： baycomp 1.0.1
最后维护时间：Mar 23, ...
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高斯过程全局优化的python实现。 ...
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==python隐马尔可夫模型库====这个库是隐马尔可夫模型（hmm）的纯python实现。项目结构非常简单：有助于模块markov：namemarkov-实现隐马尔可夫模型的库filemarkov ...
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贝叶斯个性化排序在theano中的实现
此包Python名称：theano-bpr
目前版本： theano-bpr 0.1.1
最 ...
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pybayes是一个面向对象的python库，用于递归贝叶斯估计（bayesian过滤），使用方便。已经实现的有卡尔曼滤波、粒子滤波和边缘化粒子滤波，它们都建立在概率密度函数的光框架之上。pybaye ...
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计算a-b>；x ...
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statspy是一个python模块，用于在NumPy/SciPy之上构建统计信息。它包含一个类和工具的列表，这些类和工具旨在简化复杂分布的设计，稍后可用于执行统计测试或提取置信区间。
链接
源代 ...
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python中的filterpy-kalman滤波器和其他最优和非最优估计滤波器。
注意
：Python2.7、3.4的支持即将停止。有关详细信息 ...
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动车组
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Contribution Guide
emukit是一个高度适应性的python工具包，用于丰富不确定性下的决策。这尤其适用于数据 ...
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卡桑德拉
描述。
我愿意接受所有的反馈、评论和建议，只要它们是建设性的和有礼貌的。
作者
james montgomery-initial work-jamesmontgomery.us
许可证
这个 ...
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图像中的贝叶斯颜色分割
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pyjags为jags提供了一个python接口，jags是一个用于分析bayesian的程序
采用马尔可夫链蒙特卡罗（mcmc）模拟的层次模型。
许可证：gplv2
安装
pip install ...
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probby是一个python库，其目标是通过提供一个抽象来简化离散多变量概率分布的计算，即数据是如何存储的以及分布之间的操作是如何执行的。
The library can be used in t ...
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bayesian_bootstrap是Python中bayesian bootstrap的一个包有关此包及其用法的详细信息，请访问https://github.com/lmc2179/bayesian ...
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