R或Python的层次Bayes

Question

层次贝叶斯模型常用于市场营销、政治学和计量经济学。然而，我知道的唯一一个包是bayesm，它实际上是一本书（Rossi等人的《Bayesian Statistics and Marketing》）的伴侣，我遗漏了什么吗？是否有一个用于R或Python的软件包来完成这项工作，和/或用相关语言编写的示例？

Answer 1

在R的MCMCpack中有几个层次模型，据我所知，它是许多常见模型类型的最快的采样器。（我在其中编写了[层次项目响应][2]模型。）

[RJAGS][3]按它的名字做。编写一个jags风格的bug模型，在R中提供数据，并从R调用jags

Answer 2

这里有四本关于分层建模和贝叶斯分析的书，这些书都是用R代码编写的。

空间数据的分层建模与分析（统计与应用概率专著）（精装） http://www.amazon.com/gp/product/158488410X

使用回归和多级/层次模型的数据分析（平装本） http://www.amazon.com/Analysis-Regression-Multilevel-Hierarchical-Models/dp/052168689X/ref=pd_sim_b_1

贝叶斯计算与R（使用R）（平装本） http://www.amazon.com/Bayesian-Computation-R-Use/dp/0387922970/ref=pd_bxgy_b_img_c

环境科学的层次模型：统计方法和应用（牛津生物学）（平装本）（我假设这本书有R代码，因为两位作者都广泛使用R）

我知道一些python书籍涉及多元分析（例如，集体智能），但我没有看到任何真正深入到贝叶斯或层次建模。

Answer 3

有openbug和R helper包。查看Gelman的网站以获取他的书，其中包含了大多数相关链接：

• http://www.stat.columbia.edu/~gelman/software/
• Example of computation in R and Bugs

在Python方面，我只知道PyMC：

• http://code.google.com/p/pymc/
• An example statistical model

编辑：从Gelman的书中添加了一个链接到适当的附录，可在线获得，例如使用R和BUGS。