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Python常见问题
如果我使用tensorflow.saved_model保存我的模型。保存功能在SavedModel格式，我如何检索哪些Tensorflow操作是使用在这个模型之后。由于可以恢复模型，所以这些操作存储在图中，我猜是在saved_model中。pb文件。如果我加载这个protobuf(所以不是整个模型)，protobuf的库部分会列出这些，但是目前还没有记录和标记这些特性。在Tensorflow 1中创建的模型。x没有这部分。
那么，从SavedModel格式的模型中检索使用过的操作列表(如MatchingFiles或WriteFile)的快速可靠方法是什么呢?
现在我可以冻结整个东西，就像tensorflowjs-converter那样。因为它们也检查所支持的操作。当LSTM在模型中时，这种方法目前不能工作，请参见这里。有没有更好的方法来做这件事，因为Ops肯定在那里?
Tags： 文件方法标记模型功能modeltensorflow格式
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如果saved_model。pb是一个SavedModel protobuf消息，然后直接从那里获得操作。假设我们创建一个如下的模型:
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