将mat格式的张量导入十

Question

我是tensorflow和Python的新手。我在Matlab中有一个张量大小为96*96*5000（图像大小，图像数量）的图像数据集，我需要将其导入到Tensorflow中。我看了Tensorflow教程，其中说我应该使用TFRecords或CSV格式，但我认为这意味着我将每个图像分别保存为CSV格式。有没有办法把我的张量直接导入到张量流？

Answer 1

正如奥利维尔在his comment中所说，最简单的解决方案是将数据转换为Numpy数组，并使用TensorFlow的feeding mechanism将数据传递到TensorFlow模型中。

SciPy中的^{}函数可用于将Matlab .mat文件加载到Python中，作为将Matlab矩阵名称（作为字符串）映射到Numpy数组的字典。