从TensorBoard TFEvent文件导入数据？

Question

我用TensorFlow中的不同图形运行了几个培训课程。我设置的摘要在培训和验证中显示了有趣的结果。现在，我想把我保存在摘要日志中的数据，进行一些统计分析和一般绘图，并以不同的方式查看摘要数据。有没有现成的方法可以方便地访问这些数据？

更具体地说，是否有内置的方法将TFEvent记录读回Python？

如果没有简单的方法，请TensorFlow states that all its file formats are protobuf files。根据我对protobufs（这是有限的）的理解，我认为如果我有TFEvent协议规范，就能够提取这些数据。有什么简单的方法可以知道吗？非常感谢。

Answer 1

作为Fabriziosays，TensorBoard是可视化摘要日志内容的一个很好的工具。但是，如果要执行自定义分析，可以使用^{}函数循环日志中的所有^{}和^{}协议缓冲区：

for summary in tf.train.summary_iterator("/path/to/log/file"):
    # Perform custom processing in here.

更新以下内容：

from tensorflow.python.summary.summary_iterator import summary_iterator

您需要导入它，默认情况下该模块级别当前未导入。在2.0.0-rc2上

Answer 2

要读取TFEvent，您可以获得一个Python迭代器，该迭代器生成事件协议缓冲区。

# This example supposes that the events file contains summaries with a
# summary value tag 'loss'.  These could have been added by calling
# `add_summary()`, passing the output of a scalar summary op created with
# with: `tf.scalar_summary(['loss'], loss_tensor)`.
for e in tf.train.summary_iterator(path_to_events_file):
    for v in e.summary.value:
        if v.tag == 'loss' or v.tag == 'accuracy':
            print(v.simple_value)

更多信息：summary_iterator

Answer 3

您只需使用：

tensorboard --inspect --event_file=myevents.out

或者，如果要筛选图表中事件的特定子集：

tensorboard --inspect --event_file=myevents.out --tag=loss

如果你想创造更多的定制，你可以挖掘

/tensorflow/python/summary/event_file_inspector.py 

了解如何解析事件文件。