使用TensorFlow如何让它给你一个新的特征集的预测？

Question

你会怎么问：

我刚从野外采集了一个新的虹膜标本。我有它的萼片长度，萼片宽度，花瓣长度，花瓣宽度。在

请告诉我物种和预测的准确性。在

从以下代码开始：

import tensorflow.contrib.learn as skflow
from sklearn import datasets, metrics

iris = datasets.load_iris()
classifier = skflow.TensorFlowDNNClassifier(hidden_units=[10, 20, 10], n_classes=3)
classifier.fit(iris.data, iris.target)
score = metrics.accuracy_score(iris.target, classifier.predict(iris.data))
print("Accuracy: %f" % score)