为感知器设定阈值

Question

如何设置单层感知器的阈值？ 我有

    import numpy as np
    import sklearn
    from sklearn.linear_model import Perceptron

    xs = np.array([
      # x1 x2
        0, 0, #m1
        0, 1,
        1, 0,
        1, 1
    ]).reshape(4, 2)

    ys = np.array([1, 1, 0, 1]).reshape(4,)

    ppn = Perceptron(max_iter=10, eta0=0.2, random_state=0)

    ppn.fit(xs, ys)

我要做的是训练ppn权重，用初始值 权重=（0,0），eta=0.2，阈值=0,5

例如，对于m1，首字母：ys=1：

^{2}$

如果一劳永逸，学习应该停止 执行重量更新。在

如何将ppn的阈值设置为0.5？在