如何在Python中实现感知器?我正努力按照这本书的要求去做 http://ciml.info/dl/v0_99/ciml-v0_99-ch04.pdf(第43页)。在 在python中使用numpy和不使用numpy来拟合香草感知 ...2024-05-16 已阅读: n次
构建感知器时原子中的问题我正在使用Atom编辑器构建一个感知器,它几乎完成了,但是当我运行代码时,我收到了错误消息 Traceback (most recent call last): File "<strin ...2024-05-16 已阅读: n次
如何加载模型进行推理?我正在使用一个简单的基于感知器的分类器来生成Pytorch中的情感分析,这里的完整代码Classifying Yelp Reviews 该示例进行情绪分析,如果给定的输入字符串为正或负,则输出 ex ...2024-05-16 已阅读: n次
为感知器设定阈值如何设置单层感知器的阈值? 我有 import numpy as np import sklearn from sklearn.linear_model import Per ...2024-05-16 已阅读: n次
张量流和类概念。每个实例化需要一个单独的图形吗?我有一个很快的问题。作为一个例子,我正在编写一个tensorflow程序来建模一个将执行布尔函数的单层感知器。如果我正在编写一个包含感知器的类,是否需要使用传输函数图对于类的每个实例化?在 例如,如果 ...2024-05-16 已阅读: n次
卷积神经网络(CNN)能用数学公式表示吗?请告诉我这个问题是否应该放在不同的堆栈中,比如https://datascience.stackexchange.com/。你知道吗 假设我已经训练了我的CNN。我的输出有没有像感知器一样被表示成一个 ...2024-05-16 已阅读: n次
Keras局部连接1D层我有一个非常具体的问题要解决。这看起来很简单,但是我不能在keras中实现它。例如,我有一个输入μdim=300。我必须在上面应用一个尺寸为100的过滤器,跨距为100。所以基本上独立使用向量的100 ...2024-05-16 已阅读: n次
我怎样才能看到我在python中的简单神经网络的梦想呢?我已经建立了一个基本的多层感知器,可以从MNIST数据集学习。 学习之后,我想从一个输出中获得一个输入,这意味着反转前馈函数以获得网络生成的图片。你知道吗 我的整个代码类似于https://githu ...2024-05-16 已阅读: n次
scikit感知器偏差我使用的是scikit class Perceptron提供的非常基本的线性分类器: clf = linear_model.Perceptron(n_iter=12) clf.fit(X,Y) ...2024-05-16 已阅读: n次
神经网络感知器算法我想通过不同的算法来优化权重,比如adam;随机梯度下降等,并使用sklearn的感知器尝试不同的激活函数,如下所示: 我没有发现在sklearn怎么做,有什么建议???你知道吗 Perceptron ...2024-05-16 已阅读: n次
WEKA和ScikitLearn多层感知器给出了不同的结果所有人 我正在用多层感知器进行一项研究。 我以前使用WEKA运行这个程序,但是出于各种原因,我已经迁移到了python中的scikit-learn。在 我试图将我的预测结果在WEKA中复制到sciki ...2024-05-16 已阅读: n次
神经功能AB测试预测值训练前馈多层感知器后,例如 net = nl.net.newff([[0,1]] * inputs.shape[1], [10, 3], trans) err_rprop = nl.train.tra ...2024-05-16 已阅读: n次
votedperceptron投票感知器算法的实现 如下出版物所述: %0 Journal Article %D 1999 %@ 0885-6125 %J Machine Learning %V 37 %N 3 %R 10.102 ...2024-05-16 已阅读: n次
sequence-tagging词性标注 使用平均感知器的词性标记器。 基于here中的标记符 它使用以下功能: 当前单词的后缀(最后3个字符)(未格式化)。 当前单词的前缀(第一个字符)(未格式化)。 当前单词。 语音标记的前 ...2024-05-16 已阅读: n次
pygoppygop:基于广义操作感知器(gop)算法的python库 这个包使用Generalized Operational Perceptron实现渐进式学习算法。pygop支持使用cpu或gpu的单 ...2024-05-16 已阅读: n次
bob.learn.mlp bob中的多层感知器和训练器 这个包是信号处理和机器学习工具箱的一部分 Bob。它包含一组用于bob的mlp实现的pythonic绑定,并且 培训师。 安装 完成bob的install ...2024-05-16 已阅读: n次
Apertag apertag:平均感知器标记器 apertag是一种基于平均感知器模型的序列标签。在 为了避免对您的序列数据类型做出假设 标签或功能的格式是标记器的输入 只是特征值集的序列。每组值 表示接收标记的 ...2024-05-16 已阅读: n次
lingatagger 基于gensim的word2vec训练的多层感知器分类器的印地语简单性别标记器。它由regex和lookup标记器支持 此包Python名称:lingatagger ...2024-05-16 已阅读: n次
mlperceptron python中的多层感知器 多层感知器神经网络从头开始的python实现。 Minimal neural network class with regularization using s ...2024-05-16 已阅读: n次
perceptron 感知器实现了一个用python编写的多层感知器网络。 这种类型的网络由多层神经元组成,第一层 其中包括输入。最后一层给出输出。可能有 多个中间层,但在本例中,它只使用一个中间层。 For furt ...2024-05-16 已阅读: n次