为什么shape是一个属性和函数，而不是数组的方法？

Question

经验丰富的R用户，相对较新的Python用户。在

如果一致认为这是设计师的意见/想法问题，将删除。在

我很好奇为什么shape是数组的属性和numpy模块中的函数，而不是数组对象的方法。换句话说

import numpy as np
a = np.array((1,2,3))
np.shape(a)   ## call function
## (3,)
a.shape       ## retrieve attribute
## (3,)
a.shape()     ## pretend that it's a method
## Traceback (most recent call last):
## File "<stdin>", line 1, in <module>
## TypeError: 'tuple' object is not callable

很明显，proximally，为什么最后一种方法不起作用（因为a.shape返回{}，然后我们试图计算(3,)()），但我不理解这个设计——非常天真，我本以为shape方法是最具python风格的。在

Answer 1

正如阿鲁伊斯丹特所说，PEP 8说：

For simple public data attributes, it is best to expose just the attribute name, without complicated accessor/mutator methods.

我认为实际操作中的惯例比这还要多。如果从对象中获得的只是静态数据，则不需要将其作为方法；它可以是属性。也就是说，如果一个对象附加了已计算和存储的数据，则可以将其存储为属性。方法更常用于检索所需数据时，每次检索时都需要进行某种实际计算。（属性允许“透明”计算，即使是在简单的属性访问上，因此obj.attr实际上运行一个函数来计算结果，但是在任何繁重的计算中使用它都会被认为是有点偷偷摸摸的。）当然，如果您需要传递参数以获取所需的数据，它必须是一个函数/方法（这就是np.shape是一个函数的原因）。当然，这里存在意见分歧的余地，而且确实有一些库在它们作为属性和方法公开的内容上有所不同。在

因此，由于shape是数组的一个简单的固定特性，所以它不需要是一个方法。在