如何在Python中找到一个开放的阅读框架

2024-04-29 13:44:41 发布

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我使用Python和正则表达式来查找ORF(打开阅读框)。

查找子字符串仅由字母ATGC(无空格或新行)组成的字符串,该字母:

ATG开头,以TAGTAATGA结尾,应考虑从第一个字符开始的序列,然后是第二个字符,然后是第三个字符:

Seq= "CCTCAGCGAGGACAGCAAGGGACTAGCCAGGAGGGAGAACAGAAACTCCAGAACATCTTGGAAATAGCTCCCAGAAAAGC
AAGCAGCCAACCAGGCAGGTTCTGTCCCTTTCACTCACTGGCCCAAGGCGCCACATCTCCCTCCAGAAAAGACACCATGA
GCACAGAAAGCATGATCCGCGACGTGGAACTGGCAGAAGAGGCACTCCCCCAAAAGATGGGGGGCTTCCAGAACTCCAGG
CGGTGCCTATGTCTCAGCCTCTTCTCATTCCTGCTTGTGGCAGGGGCCACCACGCTCTTCTGTCTACTGAACTTCGGGGT
GATCGGTCCCCAAAGGGATGAGAAGTTCCCAAATGGCCTCCCTCTCATCAGTTCTATGGCCCAGACCCTCACACTCAGAT
CATCTTCTCAAAATTCGAGTGACAAGCCTGTAGCCCACGTCGTAGCAAACCACCAAGTGGAGGAGCAGCTGGAGTGGCTG
AGCCAGCGCGCCAACGCCCTCCTGGCCAACGGCATGGATCTCAAAGACAACCAACTAGTGGTGCCAGCCGATGGGTTGTA
CCTTGTCTACTCCCAGGTTCTCTTCAAGGGACAAGGCTGCCCCGACTACGTGCTCCTCACCCACACCGTCAGCCGATTTG
CTATCTCATACCAGGAGAAAGTCAACCTCCTCTCTGCCGTCAAGAGCCCCTGCCCCAAGGACACCCCTGAGGGGGCTGAG
CTCAAACCCTGGTATGAGCCCATATACCTGGGAGGAGTCTTCCAGCTGGAGAAGGGGGACCAACTCAGCGCTGAGGTCAA
TCTGCCCAAGTACTTAGACTTTGCGGAGTCCGGGCAGGTCTACTTTGGAGTCATTGCTCTGTGAAGGGAATGGGTGTTCA
TCCATTCTCTACCCAGCCCCCACTCTGACCCCTTTACTCTGACCCCTTTATTGTCTACTCCTCAGAGCCCCCAGTCTGTA
TCCTTCTAACTTAGAAAGGGGATTATGGCTCAGGGTCCAACTCTGTGCTCAGAGCTTTCAACAACTACTCAGAAACACAA
GATGCTGGGACAGTGACCTGGACTGTGGGCCTCTCATGCACCACCATCAAGGACTCAAATGGGCTTTCCGAATTCACTGG
AGCCTCGAATGTCCATTCCTGAGTTCTGCAAAGGGAGAGTGGTCAGGTTGCCTCTGTCTCAGAATGAGGCTGGATAAGAT
CTCAGGCCTTCCTACCTTCAGACCTTTCCAGATTCTTCCCTGAGGTGCAATGCACAGCCTTCCTCACAGAGCCAGCCCCC
CTCTATTTATATTTGCACTTATTATTTATTATTTATTTATTATTTATTTATTTGCTTATGAATGTATTTATTTGGAAGGC
CGGGGTGTCCTGGAGGACCCAGTGTGGGAAGCTGTCTTCAGACAGACATGTTTTCTGTGAAAACGGAGCTGAGCTGTCCC
CACCTGGCCTCTCTACCTTGTTGCCTCCTCTTTTGCTTATGTTTAAAACAAAATATTTATCTAACCCAATTGTCTTAATA
ACGCTGATTTGGTGACCAGGCTGTCGCTACATCACTGAACCTCTGCTCCCCACGGGAGCCGTGACTGTAATCGCCCTACG
GGTCATTGAGAGAAATAA"

我试过的:

# finding the  stop codon here 

def stop_codon(seq_0):

        for i in range(0,len(seq_0),3):
            if (seq_0[i:i+3]== "TAA" and i%3==0) or (seq_0[i:i+3]== "TAG" and i%3==0) or (seq_0[i:i+3]== "TGA" and i%3==0) :
                a =i+3

                break

            else:
                a = None

# finding the start codon here 

startcodon_find =[m.start() for m in re.finditer('ATG', seq_0)]

我怎样才能找到一种方法来检查起始密码子,然后找到第一个终止密码子。然后找到下一个开始密码子和下一个停止密码子。

我想把这个放三帧。如前所述,这三个帧将以序列的第一、第二和第三个字符作为开始。

这个序列也需要分成3个小部分。应该有这样的东西:

ATG TTT AAA ACA AAA TAT TTA TCT AAC CCA ATT GTC TTA ATA ACG CTG ATT TGA

任何帮助都将不胜感激。

我最后的回答是:

def orf_find(st0):

    seq_0=""
    for i in range(0,len(st0),3):
        if len(st0[i:i+3])==3:
            seq_0 = seq_0 + st0[i:i+3]+ " "

    ms_1 =[m.start() for m in re.finditer('ATG', seq_0)]
    ms_2 =[m.start() for m in re.finditer('(TAA)|(TAG)|(TGA)', seq_0)]

    def get_next(arr,value):
        for a in arr:
            if a > value:
                return a
        return -1




    codons = []
    start_codon=ms_1[0]
    while (True):
        stop_codon = get_next(ms_2,start_codon)
        if stop_codon == -1:
            break
        codons.append((start_codon,stop_codon))
        start_codon = get_next(ms_1,stop_codon)
        if start_codon==-1:
            break

    max_val = 0
    selected_tupple = ()
    for i in codons:
        k=i[1]-i[0]
        if k > max_val:
            max_val = k
            selected_tupple = i

    print "selected tupple is ", selected_tupple

    final_seq=seq_0[selected_tupple[0]:selected_tupple[1]+3]

    print final_seq
    print "The longest orf length is " + str(max_val)



output_file = open('Longorf.txt','w')
output_file.write(str(orf_find(st0)))

output_file.close()

上面的write函数不帮助我将内容写入文本文件。我能进去的只有一个。。为什么这个错误。。有人能帮忙吗?


Tags: inforif字符startseqmsstop
2条回答

既然你已经给它贴上了Biopython的标签,我想你知道Biopython。你查过文件了吗?http://biopython.org/DIST/docs/tutorial/Tutorial.html#htoc231可能有帮助。

我从上面的链接中调整了一点代码来处理您的序列:

from Bio.Seq import Seq

seq = Seq("CCTCAGCGAGGACAGCAAGGGACTAGCCAGGAGGGAGAACAGAAACTCCAGAACATCTTGGAAATAGCTCCCAGAAAAGCAAGCAGCCAACCAGGCAGGTTCTGTCCCTTTCACTCACTGGCCCAAGGCGCCACATCTCCCTCCAGAAAAGACACCATGAGCACAGAAAGCATGATCCGCGACGTGGAACTGGCAGAAGAGGCACTCCCCCAAAAGATGGGGGGCTTCCAGAACTCCAGGCGGTGCCTATGTCTCAGCCTCTTCTCATTCCTGCTTGTGGCAGGGGCCACCACGCTCTTCTGTCTACTGAACTTCGGGGTGATCGGTCCCCAAAGGGATGAGAAGTTCCCAAATGGCCTCCCTCTCATCAGTTCTATGGCCCAGACCCTCACACTCAGATCATCTTCTCAAAATTCGAGTGACAAGCCTGTAGCCCACGTCGTAGCAAACCACCAAGTGGAGGAGCAGCTGGAGTGGCTGAGCCAGCGCGCCAACGCCCTCCTGGCCAACGGCATGGATCTCAAAGACAACCAACTAGTGGTGCCAGCCGATGGGTTGTACCTTGTCTACTCCCAGGTTCTCTTCAAGGGACAAGGCTGCCCCGACTACGTGCTCCTCACCCACACCGTCAGCCGATTTGCTATCTCATACCAGGAGAAAGTCAACCTCCTCTCTGCCGTCAAGAGCCCCTGCCCCAAGGACACCCCTGAGGGGGCTGAGCTCAAACCCTGGTATGAGCCCATATACCTGGGAGGAGTCTTCCAGCTGGAGAAGGGGGACCAACTCAGCGCTGAGGTCAATCTGCCCAAGTACTTAGACTTTGCGGAGTCCGGGCAGGTCTACTTTGGAGTCATTGCTCTGTGAAGGGAATGGGTGTTCATCCATTCTCTACCCAGCCCCCACTCTGACCCCTTTACTCTGACCCCTTTATTGTCTACTCCTCAGAGCCCCCAGTCTGTATCCTTCTAACTTAGAAAGGGGATTATGGCTCAGGGTCCAACTCTGTGCTCAGAGCTTTCAACAACTACTCAGAAACACAAGATGCTGGGACAGTGACCTGGACTGTGGGCCTCTCATGCACCACCATCAAGGACTCAAATGGGCTTTCCGAATTCACTGGAGCCTCGAATGTCCATTCCTGAGTTCTGCAAAGGGAGAGTGGTCAGGTTGCCTCTGTCTCAGAATGAGGCTGGATAAGATCTCAGGCCTTCCTACCTTCAGACCTTTCCAGATTCTTCCCTGAGGTGCAATGCACAGCCTTCCTCACAGAGCCAGCCCCCCTCTATTTATATTTGCACTTATTATTTATTATTTATTTATTATTTATTTATTTGCTTATGAATGTATTTATTTGGAAGGCCGGGGTGTCCTGGAGGACCCAGTGTGGGAAGCTGTCTTCAGACAGACATGTTTTCTGTGAAAACGGAGCTGAGCTGTCCCCACCTGGCCTCTCTACCTTGTTGCCTCCTCTTTTGCTTATGTTTAAAACAAAATATTTATCTAACCCAATTGTCTTAATAACGCTGATTTGGTGACCAGGCTGTCGCTACATCACTGAACCTCTGCTCCCCACGGGAGCCGTGACTGTAATCGCCCTACGGGTCATTGAGAGAAATAA")


table = 1
min_pro_len = 100

for strand, nuc in [(+1, seq), (-1, seq.reverse_complement())]:
    for frame in range(3):
        for pro in nuc[frame:].translate(table).split("*"):
            if len(pro) >= min_pro_len:
                print "%s...%s - length %i, strand %i, frame %i" % (pro[:30], pro[-3:], len(pro), strand, frame)

ORF也被翻译。您可以选择不同的翻译表。签出http://biopython.org/DIST/docs/tutorial/Tutorial.html#sec:translation

编辑:代码说明:

在顶部,我用字符串创建了一个序列对象。注意seq = Seq("ACGT")。 两个for循环创建6个不同的帧。内部for循环根据选择的翻译表翻译每个帧,并返回一个氨基酸链,其中每个停止密码子编码为*。函数split拆分此字符串,删除这些占位符,从而生成可能的蛋白质序列列表。通过设置min_pro_len,可以定义要检测的蛋白质的最小氨基酸链长度。1是标准表。看看http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Taxonomy/Utils/wprintgc.cgi#SG1这里你可以看到起始密码子是AUG(等于ATG),末端密码子是TAATAGTGA,就像你想要的那样。您也可以使用不同的翻译表。

当你添加

print nuc[frame:].translate(table)

在第二个for循环中,您会得到如下信息:

PQRGQQGTSQEGEQKLQNILEIAPRKASSQPGRFCPFHSLAQGATSPSRKDTMSTESMIRDVELAEEALPQKMGGFQNSRRCLCLSLFSFLLVAGATTLFCLLNFGVIGPQRDEKFPNGLPLISSMAQTLTLRSSSQNSSDKPVAHVVANHQVEEQLEWLSQRANALLANGMDLKDNQLVVPADGLYLVYSQVLFKGQGCPDYVLLTHTVSRFAISYQEKVNLLSAVKSPCPKDTPEGAELKPWYEPIYLGGVFQLEKGDQLSAEVNLPKYLDFAESGQVYFGVIAL*REWVFIHSLPSPHSDPFTLTPLLSTPQSPQSVSF*LRKGIMAQGPTLCSELSTTTQKHKMLGQ*PGLWASHAPPSRTQMGFPNSLEPRMSIPEFCKGRVVRLPLSQNEAG*DLRPSYLQTFPDSSLRCNAQPSSQSQPPSIYICTYYLLFIYYLFICL*MYLFGRPGCPGGPSVGSCLQTDMFSVKTELSCPHLASLPCCLLFCLCLKQNIYLTQLS**R*FGDQAVATSLNLCSPREP*L*SPYGSLREI

(注意星号在停止密码子位置)

编辑:回答第二个问题:

必须返回要写入文件的字符串。创建输出字符串并在函数结束时返回:

output = "selected tupple is " + str(selected_tupple) + "\n"
output += final_seq + "\n"
output += "The longest orf length is " + str(max_val) + "\n"
return output

如果要手工编码:

import re
from string import maketrans

pattern = re.compile(r'(?=(ATG(?:...)*?)(?=TAG|TGA|TAA))')

def revcomp(dna_seq):
    return dna_seq[::-1].translate(maketrans("ATGC","TACG"))

def orfs(dna):
    return set(pattern.findall(dna) + pattern.findall(revcomp(dna)))

print orfs(Seq)

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