Python中针对两个不同时间戳进行数据插值

Question

我有两个同时运行的不同仪器的气体浓度，因此它们的时间戳是不同的，但在同一个2小时内（例如，O3有710个测量点，而CO2有2190个）：

我需要一种方法来平均或插值落在o3时间戳之间的二氧化碳浓度，这样阵列就有相同数量的点，我可以生成散点图。我在这里使用python。有没有一种方法可以使用scipy或numpy插值特性来实现这一点？在

我对编码和python还很陌生（只有一个月的经验），所以任何帮助都是非常感谢的。在

Answer 1

你可以使用scipy.interp.interp1d工具。根据需要的插值类型，可以将“kind='cubic'”作为关键字参数添加到interp1d函数中。在

import scipy.interp as interp
import numpy as np

f_o3  = interp.interp1d(o3_time,  o3_conc)
f_co2 = interp.interp1d(co2_time, co2_conc)

new_time = np.linspace(start_time,stop_time,num_points)
new_o3 = f_o3(new_time)
new_co2 = f_co2(new_time)