下面的Numpy示例
我请求的目标是添加两个Qobj
(密度矩阵)类型的量子态对象,如下面的Werner状态示例所示(给它一些物理意义)。在
import qutip as q
r = .5
state = r * q.ket2dm(q.ghz_state(2)) + (1-r) * q.maximally_mixed_dm(4)
错误消息是
^{pr2}$因此,我们可以进入低维状态,但随后我们松开了相关的维度属性来继续进行状态:
state = r * q.ket2dm(q.ghz_state(2)).data.toarray() + (1-r) * q.maximally_mixed_dm(4)
我的尝试,如q.Qobj(q.maximally_mixed_dm(4).data.toarray().reshape([[2,2],[2,2]]))
都失败了,因为整形不处理列表列表。在
从维数[[2,2],[2,2]]
向下到[4,4]
的逆运算并不是使用整形的奇迹,也不是通过转换到数组所显示的奇迹。
但是,相反的方法是在numpy或qutip中实现的吗?在
如何将二维阵列(例如这里的4x4)重塑为(2x2)x(2x2)的阵列? numpy的内置函数似乎不喜欢我请求的示例。 它不接受如下所示的列表:
import numpy as np
state = np.identity(4).reshape([[2,2],[2,2]])
我很惊讶从来没有人问过这个问题!在
您使用“重塑”的方式不正确。它以维度的元组作为参数(参见文档),而不是元组的元组或以维度为元素的列表列表-这应该如何工作?我认为你把列表的深度和维度(它应该是元组的数字项)混合在一起。在
我不知道你到底想得到什么,但我想是以下其中之一:
当涉及到将这个答案应用于qutip时,Jojo的答案是不完整的。在
Qutip特定问题
关于qutip最令人困惑的部分是它需要一个(4,4)的形状,但是量子维数是
[[2,2],[2,2]]
。 这会导致错误消息,如形状正确,量子尺寸错误:或者,如果量子维度被接受,内部形状是错误的:
^{pr2}$Qutip特定转换
解决方案是将正确的形状(4,4)重新转换为正确的量子维度
[[2,2],[2,2]]
:不幸的是,我目前在qutip中没有看到这样的实现,但是这个通过numpy的“变通方法”有效。在
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