如何获取有效Numpy数据类型的范围？

Question

我感兴趣的是找到一个特定的Numpy类型（例如np.int64，np.uint32，np.float32，等等），所有可能的有效值的范围是什么（例如np.int32可以存储最多2**31-1）。当然，我想理论上可以为每种类型计算出这一点，但是有没有一种方法可以在运行时这样做，以确保代码的可移植性？

Answer 1

可以使用^{}查找整数类型arg的最大值，使用^{}查找浮点类型arg的最大值。

>>> numpy.iinfo(numpy.uint64).min
0
>>> numpy.iinfo(numpy.uint64).max
18446744073709551615L
>>> numpy.finfo(numpy.float64).max
1.7976931348623157e+308
>>> numpy.finfo(numpy.float64).min
-1.7976931348623157e+308

iinfo只提供min和max，但是finfo也提供有用的值，例如eps（可表示的最小数>；0）和resolution（类型arg的近似十进制数解析）。

Answer 2

引用一个numpy讨论列表：

That information is available via numpy.finfo() and numpy.iinfo():

In [12]: finfo('d').max
Out[12]: 1.7976931348623157e+308

In [13]: iinfo('i').max
Out[13]: 2147483647

In [14]: iinfo('uint8').max
Out[14]: 255

链接here。