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Python float32
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关于float32 相关联的Python项目和问题：
最新问答
编辑我的问题是过滤器的宽度和高度，我误解了API文档。。。正在进行更正
解从here幻灯片53进行反褶积
我有一个类似于here的问题，但有点搞笑。
在优化器初始化时，我的错误是Conv2DBack ...
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我正在读一个CSV，上面有如下浮点数：
Bob,0.085
Alice,0.005
然后导入到数据帧中，并将此数据帧写入新位置
df = pd.read_csv(orig)
df.to_csv(pa ...
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我有如下所示的简单代码：
class testxx(object):
def __init__(self, input):
self.input = input
...
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是否可以在tensorflow中重命名给定模型的变量范围？
例如，我根据教程为MNIST数字创建了一个logistic回归模型：
with tf.variable_scope('my-first-sc ...
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我正在使用MNIST教程中的代码：
feature_columns = [tf.contrib.layers.real_valued_column("", dimension=4)]
classifi ...
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numpy.vectorize接受一个函数f:a->；b并将其转换为g:a[]->；b[]。
当a和b是标量时，这很好，但我想不出为什么它不能与b一起作为ndarray或列表工作，即f:a ...
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有成千上万的这样的帖子，但我还没有看到一个解决我的确切问题。如果有，请随时关闭。
我知道列表在Python中是可变的。因此，我们不能将列表作为键存储在字典中。
我有下面的代码（有很多代码被遗漏了，因为 ...
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我正在创建一个tf.变量（），然后使用该变量创建一个简单函数，然后使用变形（）然后我把tf.梯度（）在函数和展平变量之间。[为什么没有返回]。
var = tf.Variable(np.ones((5 ...
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我感兴趣的是找到一个特定的Numpy类型（例如np.int64，np.uint32，np.float32，等等），所有可能的有效值的范围是什么（例如np.int32可以存储最多2**31-1）。当然， ...
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Keras模型可以通过函数API在张量上用作张量流函数，如here所述。
所以我们可以：
from keras.layers import InputLayer
a = tf.placeholder ...
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![将图像从[-1；1]转换为[0；255]](/media/tags/static/images/30.png)
我知道这个问题很简单，但我没有找到绕过这个问题的方法：
我正在处理图像，输出像素是float32，值在范围[-1; 1]。问题是，当使用openCV保存时，所有的负数据和浮点值都会丢失（我只得到值为0 ...
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我正在研究一个多标签问题，我正试图确定我的模型的准确性。
我的模型：
NUM_CLASSES = 361
x = tf.placeholder(tf.float32, [None, IMAGE_PI ...
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最新项目
tfpyth
把tensorflow放回pytorch，放回tensorflow（可微的tensorflow pytorch适配器）。
A light-weight differentiable ...
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tf网格渲染器
这是一个可微的三维网格渲染器，使用tensorflow。
Original repository。
这个for将它发送到pypi，并删除bazel作为安装依赖项
（例如，使用pytho ...
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矢量平铺工具======用于管理地理空间矢量数据平铺的一组类！[构建状态]（https://travis ci.org/skythuth/vectortile.svg）安装和单元测试--------- ...
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拼花元数据
转储有关拼花文件的元数据。你也可能对csv2parquet感兴趣。
sudo pip install parquet-metadata
parquet-metadata parquet. ...
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虚拟大数组和延迟计算。
例如，我们可以将多个阵列数据源组合成一个虚拟阵列：
>>> first_time_series = OrthoArrayAdapter(hdf_var_a) ...
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用python绘制tephigram。
tephi模块提供了从ascii文本文件绘制tephigrams的功能。
提供了一个函数，用于将文本文件加载到数据结构中，该数据结构可用于使用tephi绘制te ...
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nggraph编译器堆栈
nGraph是一个用于
神经网络。nggraph编译器堆栈提供了一个固有的
高效的基于图形的编译基础设施，设计为兼容
有许多即将推出的处理器，如Intel Nervana™神 ...
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是一个非常灵活和易于使用的音频库。
可用的方法允许您读取各种格式的声音文件
把它们放进记忆里播放，如果它们很大的话，就把它们流出来。你
可以将声音缓冲区作为float32的numpy数组进行播放
（ ...
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