2024-05-15 00:16:55 发布
网友
我想创建一个多层感知器,在输入上使用单调性的tf晶格约束。根据论文{a1},晶格层似乎只应与单层一起工作,以便应用约束。然而,我也经历了使用系综晶格的Deep Lattice Networks。tf中是否有公开的实现?tf lattice github中的所有教程似乎都是对功能的单层约束优化
它被实现为random tiny lattices layers(rtl_层)。您可以将它们堆叠在一起,以创建更多层。请注意,您需要将每一层(底部的一层除外)都标记为相对于其所有输入的单调性,以确保将单调性传递给最终预测
不确定“深层”晶格网络,但可以使用集成。 见here
它被实现为random tiny lattices layers(rtl_层)。您可以将它们堆叠在一起,以创建更多层。请注意,您需要将每一层(底部的一层除外)都标记为相对于其所有输入的单调性,以确保将单调性传递给最终预测
不确定“深层”晶格网络,但可以使用集成。 见here
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