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有没有一种方法可以使用tensorflow晶格约束创建深度神经网络？
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<p>我想创建一个多层感知器，在输入上使用单调性的tf晶格约束。根据论文{a1}，晶格层似乎只应与单层一起工作，以便应用约束。然而，我也经历了使用系综晶格的<a href="https://arxiv.org/pdf/1709.06680.pdf" rel="nofollow noreferrer">Deep Lattice Networks</a>。tf中是否有公开的实现？tf lattice github中的所有教程似乎都是对功能的单层约束优化</p>
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匿名
1天前
擅长：python、mysql、java
<p>不确定“深层”晶格网络，但可以使用集成。 见<a href="https://www.tensorflow.org/lattice/tutorials/canned_estimators#calibrated_lattice_ensemble" rel="nofollow noreferrer">here</a></p>
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