我一直与docker,nvidia的GPU和显示之前在docker图像。在其中我可以成功地初始化
pygame.init()
有输出(7,0)
在格式化我的ubuntu机器之后。我安装了docker和nvidia容器工具包,以在docker容器内启用GPU
但是,在我使用xhost +
并运行以下docker命令和bash之后,将运行容器
docker run -it -e DISPLAY=$DISPLAY --gpus all <IMAGE ID>
在容器内。我可以看到nvidia-smi
工作和nvcc --version
工作。安装
apt-get install -qqy x11-apps
。但是,当我使用pip install pygame
安装pygame时
并用pygame.init()
初始化pygame,它会向我抛出一个错误:
pygame.error: No available video device
我已经说过: pygame.error: No available video device
还有很多其他环节
我想知道我是否缺少任何图书馆。在主机上或docker容器内,作为参考,我使用以下容器
docker run -it -e DISPLAY=$DISPLAY --gpus all nvcr.io/nvidia/tensorflow:20.06-tf2-py3
由于Stackoverflow社区,我已经尝试过的其他命令如下 docker run-it-e DISPLAY=$DISPLAY-v一些UNIX套接字安装--GPU所有nvcr.io/nvidia/tensorflow:20.06-tf2-py3
如何将显示器连接到pygame,使pygame.init()或pygame.display.init()不会在docker容器内破裂
注意:Python版本3
更新1: 我尝试了没有GPU的所有选项
docker run-it-e DISPLAY=$DISPLAY nvcr.io/nvidia/tensorflow:20.06-tf2-py3
然而,它仍然不起作用
更新2: https://opeonikute.dev/posts/running-pygame-in-a-docker-container-macos
遵循了上面文章的第4部分,我看到了以下错误
libGL error: No matching fbConfigs or visuals found
libGL error: failed to load driver: swrast
X Error of failed request: GLXBadContext
Major opcode of failed request: 152 (GLX)
Minor opcode of failed request: 6 (X_GLXIsDirect)
Serial number of failed request: 104
Current serial number in output stream: 103
更新3:问题可能在这里 https://github.com/NVIDIA/libglvnd
由于pygame在nvidia/opengl基本映像中工作,但我想使用nvcr的基本映像。io/nvidia/tensorflow:20.06-tf2-py3
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