numpy 1D阵列大小减小，但不会丢失绘图的特征

Question

为了提高计算速度，我需要调整一维numpy数组的大小。这里需要注意的是，numpy数组将用作形状描述曲线，该曲线将进一步用作对不同类别进行分类的工具

目前该阵列有853个元素。数组的绘图是

是否有任何有效的方法来减少数组大小，但我不希望绘图特征（即特征）降低。 注意：我希望在不丢失内容签名的情况下有效地将853个样本减少到64个

我使用res=np.resize（srd，（64，））将853个元素的srd数组调整为64个元素，但调整大小的元素的绘图完全不同。调整大小后数组的绘图

Answer 1

1）最简单的解决方案是对信号进行第n次采样（将形状减少n倍）。例如：

resampled_signal = signal[::2]

2）更高级的解决方案涉及使用scipy库中的resample或intep1d