keras模型图像增强+冻结的奇异结果

2024-03-29 05:36:17 发布

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不久前我开始学习深度学习,我遇到了这个问题。我用ResNetV2和MobileNet两个网络来比较结果,在这两个网络中我冻结了大约25%的网络,并使用了图像增强。问题是,精度图有一个高方差,我不知道为什么。你知道吗

有没有可能某些图像增强操作产生了非常嘈杂的图像,使其难以概括?不冻结模型,只使用图像增强,这种变化不会发生,它只发生在我冻结。你知道吗

Graph ResNetV2 accuracy

Graph MobileNet accuracy


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