Python 方差_专题 - Python中文网

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关于方差相关联的Python项目和问题：

Python中的方差膨胀因子

我试图用python计算一个简单数据集中每一列的方差通胀因子（VIF）： a b c d 1 2 4 4 1 2 6 3 2 3 7 4 3 2 8 5 4 1 9 4 我已经在R中使用了usdm ...

2024-04-29 已阅读: n次

Python sci kit learn（metrics）：r2评分和解释方差评分之间的差异？

我注意到“r2-score”和“explained-variance-score”都是用于回归问题的sklearn.metrics方法。我一直认为r2_得分是模型解释的百分比方差。它与“解释方差”有 ...

2024-04-29 已阅读: n次

在seaborn中绘制两列dataFrame

我试图在seaborn中创建一个条形图，它显示数据框中每一行（因子）的两个变量（权重、方差）的值。以下是我的数据： Factor Weight Variance Growth ...

2024-04-29 已阅读: n次

标准化2D Numpy数组：零平均单位方差

我有一个2D Numpy数组，在这个数组中，我想将每列的均值和单位方差正规化为零。由于我主要使用C++，所以我所做的方法是使用循环来遍历列中的元素并执行必要的操作，然后重复对所有列的操作。我想知道一种 ...

2024-04-29 已阅读: n次

主成分分析中的方差百分比

Picking up from where we left... 所以我可以使用linalg.eig或linalg.svd来计算主成分分析。每一个都返回不同的主成分/特征向量和特征值，当它们被输入相同 ...

2024-04-29 已阅读: n次

最大似然估计伪cod

我需要编码一个最大似然估计来估计一些玩具数据的均值和方差。我有一个100个样本的向量，是用numpy.random.randn(100)创建的。数据应具有零均值和单位方差高斯分布。我查了维基百科和一 ...

2024-04-29 已阅读: n次

Pandas滚动应用自定义

我一直在遵循一个类似的答案here，但在使用sklearn和rolling apply时，我有一些问题。我试图创建z-score并使用rolling apply进行主成分分析，但我一直在获得'only ...

2024-04-29 已阅读: n次

如何从scikit学习中运行和解释Fisher线性判别分析

我试图运行Fisher的LDA（1，2）来减少矩阵的特征数。基本上，如果我错了，Fisher的LDA试图找到一个轴，投影到轴上的值应该最大化J（w），这是总样本方差与单独类内方差之和的比率。我认为 ...

2024-04-29 已阅读: n次

在python中，numpy var（）和statistics variance（）有什么区别？

我试着做了一个Dataquest练习，我发现两个包的差异是不同的。。例如对于[1,2,3,4] from statistics import variance import numpy as np ...

2024-04-29 已阅读: n次

tensorflow中的批量标准化是否在培训期间使用运行平均值？

我正在使用一个tensorflow神经网络来计算批处理规范化是如何工作的，并将其复制到我自己的库中。我遇到了一个奇怪的问题：当你初始化一个神经网络层时，所有的偏差（或者在batchnorm-beta ...

2024-04-29 已阅读: n次

如何简单地计算python中时间序列的滚动/移动方差？

我有一个简单的时间序列，我正在努力估计移动窗口内的方差。更具体地说，我无法找出与实现滑动窗口函数的方式有关的一些问题。例如，当使用NumPy和window size=20时： def rolling_ ...

2024-04-29 已阅读: n次

Python中使用gdal和运行窗口方法的方差图像

gdal中的方差图像我想要一个使用python的3x3地理空间光栅图像的局部方差图像。到目前为止，我的方法是将光栅带作为数组读取，然后使用矩阵表示法运行一个移动窗口，并将数组写入新的光栅图像。这种方 ...

2024-04-29 已阅读: n次

NonnegMF

具有异方差不确定性和缺失数据的向量化非负矩阵分解此包Python名称：NonnegMF 目前版本： NonnegMFPy 0.1.1 ...

2024-04-29 已阅读: n次

xcy-MVtest

setup.py（适用于人类）基于平均方差指数的分布无关独立性测试。如果您有任何问题或建议，请发送到我的电子邮件cs xcy@126.com ...

2024-04-29 已阅读: n次

runstat

执行运行方差/标准差。此包Python名称：runstat 目前版本： runstat 1.0.0 最后维护时间：May 8, 2 ...

2024-04-29 已阅读: n次

pydetect

时间序列的变化点和异常检测。请参见notebook检查基本用法。变化点检测平均或/和方差偏移（最多一次变化）累计统计 MeanDetector VarianceDetector Me ...

2024-04-29 已阅读: n次

cjrh_math

中日韩数学一组方便的数学函数。流平均值和方差有时更新一个^ {EM1} $存在EME>均值和方差有时是非常有用的。有了新的数据，就不用再计算整个数据集了。下面的函数实现了所 ...

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mvtp

#mvtest测试基于均方差指数的无分布独立性检验。 ...

2024-04-29 已阅读: n次

svrg-optimizer-keras

用于keras的随机方差减少梯度下降（svrg）优化器参考 https://papers.nips.cc/paper/4937-accelerating-stochastic-gradient-de ...

2024-04-29 已阅读: n次

verysimplestats

提供平均值、中位数、方差、标准差、相关性，简单python中的线性回归。 ...

2024-04-29 已阅读: n次

spvcm

这是一个估计空间相关方差分量模型/可变截距模型的包。除了用python进行gibbs采样的通用工具包外，该包还提供了pymc3和coda的接口。有关完整的概述，请参阅walkthrough。作者 ...

2024-04-29 已阅读: n次

EVBUS

这是本文的python实现：mentch，l.和hooker，g.通过置信区间和假设检验来量化随机森林中的不确定性。j.马赫。学习res。17，1–41（2016年）。安装 pip install ...

2024-04-29 已阅读: n次

soerp

概述 soerp 是原始fortran代码的python实现 soerp 由N.D.Cox对错误传播应用二阶分析不确定性分析）。soer ...

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temci

你为什么要用特姆奇？ temci允许您轻松地测量执行时间（和其他事情）程序之间的比较基于HTML5的报告。此外，它还建立了环境来确保低方差基准测试结果并使用某 ...

2024-04-29 已阅读: n次

py_descriptive_statistics

https://github.com/thirtysixthspan/descriptive_statistics到python的端口。我已经将它封装在一个枚举类中，因为我不打算修改原始列表。我的 ...

2024-04-29 已阅读: n次

spotp

功能复杂的形式贝叶斯非正式贝叶斯算法和非贝叶斯算法带来复杂的任务，将它们与给定的模型联系起来。我们想使这项任务尽可能简单。spotpy软件包的一些功能是： ...

2024-04-29 已阅读: n次

laserbeamsize

基于单色图像的光束大小的简单快速计算关于iso 11146方差法。已经做了一些努力该算法对背景偏移和噪声不太敏感。 ...

2024-04-29 已阅读: n次

forestci

forest confidence interval是一个用于计算方差和向scikit学习随机森林回归或分类对象。核心函数计算包内和误差条对于随机林对象请阅读github上的存储库README ...

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py-ctv

python模块探索方差限制的贡献 ...

2024-04-29 已阅读: n次

smh-data-augmentation

数据增强器说明此工具允许在保持统计不变的同时生成修改的数据，也称为数据增强。它对于训练需要大量数据的机器学习模型和减少预测中的方差非常有用，请参见Bias–variance tradeoff。功 ...

2024-04-29 已阅读: n次

sf-diamond

该死的钻石 (Diamond was Newton’s mischievous dog) 什么是钻石？ diamond使用迭代的准牛顿二阶解算器来确定一类任意已知的广义线性模型 L2正则化。 ...

2024-04-29 已阅读: n次

avocado-framework-plugin-varianter-pict

此包的作者未提供项目说明 ...

2024-04-29 已阅读: n次

Python 方差

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