Python 精度_专题 - Python中文网

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关于精度相关联的Python项目和问题：

Python和“任意精度整数”

根据Python integer ranges中的答案，Python应该具有“任意精度整数”。但这个结果显然是而不是任意精度： $ python -c 'print("%d" % (999999999 ...

2024-04-26 已阅读: n次

Python浮点任意精度可用吗？

只是为了好玩，因为它非常简单，我编写了一个生成Grafting numbers的短程序，但是由于浮点精度问题，它找不到一些更大的示例。 def isGrafting(a): for i in xr ...

2024-04-26 已阅读: n次

训练时的日志精度度量tf.estim公司

当训练一个预先设定好的估计员时，打印精度指标和损失的最简单方法是什么？在大多数教程和文档似乎都在解决何时创建自定义估计器的问题——如果打算使用其中一个可用的估计器，那么这似乎有些过头了。在在tf. ...

2024-04-26 已阅读: n次

为什么在格式字符串中%e的行为与%g不同？

尝试过Python3号：为什么这些格式字符串返回的数字精度不同？在 >>> "%.3e" % 123456789 '1.235e+08' >>> "%.3g" ...

2024-04-26 已阅读: n次

Python Ctypes：将返回的C数组转换为Python列表，不使用numpy

我正在使用Python Ctypes访问一些C库。我连接到的函数之一返回const *double，这实际上是一个双精度数组。在Python中得到结果时，如何将此数组转换为Python列表？ C函 ...

2024-04-26 已阅读: n次

以全精度打印numpy.float64

打印numpy.float64并将其转换为字符串的正确/可接受的方法是什么？我注意到仅仅使用print或str()会失去一些精度。但是，repr保持完全精度。例如： >>> impo ...

2024-04-26 已阅读: n次

python中的双值

我有656364.53这样的值，必须从文本文件中读取。从我的编程经验中，我了解到is value采用double数据类型，作为适当的值保留。然而，在python中，似乎只有float或单精度值。因此 ...

2024-04-26 已阅读: n次

区分单精度和双精度

Python的float数据类型实际上使用了双精度（64位）。但是，对于我的特定实现（通过OSC传输类型标记值），我希望区分可以表示为（32位）单精度浮点和（64位）双精度浮点的值。更确切地说，我想 ...

2024-04-26 已阅读: n次

将python嵌入fortran 90

我正在考虑将python嵌入到fortran90中，以便将python功能添加到我现有的fortran90代码中。我知道这可以通过另一种方法来实现，即使用numpy中的f2py使用fortran90扩 ...

2024-04-26 已阅读: n次

标准库高精度浮点？

我在Python中遇到了一些精度问题。在我想计算如下函数： P(x,y) = exp(-x)/(exp(-x) + exp(-y)) 其中x和y可能大于1000。Python的数学实验（-1000 ...

2024-04-26 已阅读: n次

在Python中，time（）返回的epoch time总是从1970年1月1日开始计算的吗？

Python中的epoch开始时间是否独立于平台（即总是1/1/1970）？还是依赖于平台？我想在运行Python的各种机器上序列化日期时间（具有第二精度），并且能够在不同的平台上读回它们，也可能 ...

2024-04-26 已阅读: n次

右对齐打印精确的浮点数

我对用python编程有点生疏，所以请放轻松。我试图调用字符串属性rjust并指定浮点的精度。下面是代码和示例输出（注意0.00在右边没有对齐）： print '%s: %s %s \tchange: ...

2024-04-26 已阅读: n次

vstat

V-统计实现v-统计量，这是一种比较估计值的度量普通最小二乘估计对随机基准的精度。请看这里的文章：http://www.ncbi.nlm.nih.gov/m/pubmed/23661222/哪 ...

2024-04-26 已阅读: n次

shenfun

在Jupyter集线器中使用活页夹进行尝试说明 shenfun是用谱galerkin方法求解偏微分方程的高性能计算平台。shenfun的用户界面与FEniCS非常相似，但应用程序仅限于 ...

2024-04-26 已阅读: n次

spfpm

简单python定点模块（spfpm）是一个纯python模块，它提供了基本的工具，用于处理基本上任意精度的二进制定点数。它的目标是更适合于在电子硬件（如数字信号处理（dsp）应用）中模拟数字定点艺术 ...

2024-04-26 已阅读: n次

Shad

Shady是一个通用的视觉刺激工具箱，扮演着与Psychtoolbox相似的角色，幻觉或精神病。它是为那些在神经科学，特别是视觉领域工作的程序员而设计的。科学，满足他们对高定时精度、线性度、高动态 ...

2024-04-26 已阅读: n次

Rect

rect类与pygame.rect类类似，只是它与左手坐标系中的浮点精度。 rect包还提供空间索引和rect打包功能。更改： 20070728:左下角/左下角错误修复：-） 20070728 ...

2024-04-26 已阅读: n次

litemort

流形上的快速梯度增强框架（来自回归树、分类树、神经网络…）。 1）比LightGBM更快，精度相同。2）使用方便。 ...

2024-04-26 已阅读: n次

pyconverter

#PyConverter 此软件包允许您将类型格式（二进制、十进制、十六进制、浮点、双精度、utf8、utf16）转换为其他格式您可以安装此软件包： ` python3 -m pip install ...

2024-04-26 已阅读: n次

titanfp

#泰坦尼克号泰坦尼克号是一个设计和实验的工具具有新颖的计算机运算格式。它建立在GNU MPFR库的基础上，可以进行任意精度的运算，为低级浮点行为提供额外支持如精确控制成圆和精确跟踪。泰坦尼 ...

2024-04-26 已阅读: n次

allyourbase

所有基函数都是一个python库，用于将数字字符串从任何基函数转换为任何其他基函数的数字字符串。该库是为了对现有的基础转换库进行以下改进：可以同时转换整数和浮点数使用十进制包允许任意精度/位数 ...

2024-04-26 已阅读: n次

nn_wtf

#nn wtf-tensorflow的神经网络包装器nn wtf旨在为谷歌的机器学习库提供一个方便的包装器。它的重点是使神经网络易于设置、训练和使用。该库目前处于pre-alpha状态，尚未做任何有用 ...

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pylogfloat

PylogFloat类 pylogfloat类转换线性空间转换成对数空间并允许标准的算术和逻辑在两个塔浮之间的线性空间中执行的操作。在内部，floatf存储如下： |f|的（自然）日志存储为 ...

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geoindex

一个简单的库，用于执行地理空间数据的快速邻近搜索。要求 python geohash 它是在Python2.7上编写和测试的。安装从pypi： pip install geoindex ...

2024-04-26 已阅读: n次

deepaugment

深度增强 deepaugment发现了为您的图像定制的增强策略。采用贝叶斯优化方法对数据增广超参数进行优化。工具：降低CNN模型的错误率（与未增强相比，WRN-28-10上的CIFAR-10 ...

2024-04-26 已阅读: n次

tf-big

tf大 tf big增加了对tensorflow的大数支持，允许对任意精度整数执行计算。在内部，它们被表示为GMP值的变量张量，并通过tf_big.Tensor包装器在python中公开，以方便使用。 ...

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gocept.fixedpoint

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pyvine

正则藤copula为依赖结构提供了丰富的模型。建模。它结合了藤蔓结构和二元系构造多个多元分布的copulas 用不同的尾依赖建立宽范围依赖模式对不同的人来说。普通藤黄连的两个特例而d-蔓黄连， ...

2024-04-26 已阅读: n次

xcs-rc

xcs-rc 基于精度的学习分类器系统与规则组合机制，python3的短期XCS-RC，松散地基于martin butz的xcs java代码（2001）。阅读我的博士论文here获得完整的算法描述。 ...

2024-04-26 已阅读: n次

vincent

计算两点之间的地理距离（以公里或英里为单位）非常精确。这个库实现了Vincenty对大地测量反问题的解。它基于WGS 84参考椭球体，精确到1 mm（！）或更好。该公式在地理信息系统（gis ...

2024-04-26 已阅读: n次

georaptor

georaptor:python geohash压缩工具 geohash是gustavo niemeyer发明的一个地理编码系统，被置于公共领域。它是一种层次化的空间数据结构，将空间划分为网格形状 ...

2024-04-26 已阅读: n次

idiffuse

#IDiffuse公司一种计算期望扩散辅助光度精度的工具。 #特点使用idiffuse您可以：计算Arc 3.5m上北极漫射器系统的预期光度精度 idiffuse是模块化的，并且易于扩展以计算 ...

2024-04-26 已阅读: n次

Python 精度

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