z3c.csvvocabulary 2.0.0

csv词汇表实现实际上只是一个创建 有标题的简单词汇。中有一个sample.csv文件 data目录的testing子包，所以让我们创建一个 词汇量：

>>> csvfile = os.path.join(path, 'testing', 'data', 'sample.csv')

>>> samples = z3c.csvvocabulary.CSVVocabulary(csvfile)
>>> samples
<zope.schema.vocabulary.SimpleVocabulary object at ...>

>>> sorted([term.value for term in samples])
['value1', 'value2', 'value3', 'value4', 'value5']

现在让我们来看一个术语：

>>> term1 = samples.getTerm('value1')
>>> term1
<zope.schema.vocabulary.SimpleTerm object at ...>

如您所见，词汇表自动在值前面加上前缀：

>>> term1.value
'value1'

>>> term1.token
'value1'

>>> term1.title
u'sample-value1'

虽然看起来标题是错误的unicode字符串，但它实际上是 I18N消息：

>>> type(term1.title)
<type 'zope.i18nmessageid.message.Message'>

>>> term1.title.default
u'Title 1'

>>> term1.title.domain
'zope'

当然，让“zope”成为 信息。初始化词汇表时可以指定消息工厂：

>>> from zope.i18nmessageid import MessageFactory
>>> exampleDomain = MessageFactory(u'example')

>>> samples = z3c.csvvocabulary.CSVVocabulary(csvfile, exampleDomain)
>>> term1 = samples.getTerm(u'value1')
>>> term1.title.domain
'example'

词汇表设计用于处理小数据集，通常在 用户界面。所有术语都是在初始化时创建的，因此 不在csv文件中检测更新或在需要时加载数据。但是作为 我说，这完全没关系。

csv消息字符串提取

i18nextract.py中有一个简单的函数可以提取所有消息 特定子树中CSV文件的字符串。在这里我们只想 确保函数完成，并从测试包中获取一些虚拟数据 将使用：

>>> basedir = os.path.dirname(z3c.__file__)

>>> catalog = z3c.csvvocabulary.csvStrings(path, basedir)
>>> pprint(catalog)
{u'sample-value1': [('...sample.csv', 1)],
 u'sample-value2': [('...sample.csv', 2)],
 u'sample-value3': [('...sample.csv', 3)],
 u'sample-value4': [('...sample.csv', 4)],
 u'sample-value5': [('...sample.csv', 5)],
 u'utf-8-ae': [('...utf-8.csv', 1)],
 u'utf-8-oe': [('...utf-8.csv', 2)]}

2.0.0（2013-02-19）

• 添加Python3.3支持。
• 放弃对Python2.4和2.5的支持。

1.1.0（2010/01/11）

• 现在可以指定csv文件的结束CSVVocabulary(csvfile, encoding='utf-8')[frisi]

1.0.0

• 初始版本