wmf_user_metrics 0.1.1

导言

此包实现日志检索、度量生成和数据 编辑参与实验（E3）团队使用的分析工具 维基媒体基金会此处的模块将用于执行 处理实验所需的etl和分析操作 E3项目产生的数据

安装

wmf_user_metrics与distutils打包在一起：

$ sudo pip install wmf_user_metrics

安装后，您将需要修改配置文件。这个 可以在下面的文件settings.py中找到 $site packages home$/e3_analysis/config。在此文件中配置 指向复制的生产MySQL实例的连接字典 包含。“db”设置应为“user”已写入的实例 访问。如果你来自维基媒体基金会之外 访问这些凭据请通过rfaulkner@wikimedi.org与我联系 喜欢处理这个包。

模板配置文件如下所示：

# Project settings
# ================
__home__ = '/Users/rfaulkner/'
__project_home__ = ''.join([__home__, 'projects/E3_analysis/'])
__web_home__ = ''.join([__project_home__, 'web_interface/'])
__sql_home__ = ''.join([__project_home__, 'SQL/'])
__server_log_local_home__ = ''.join([__project_home__, 'logs/'])
__data_file_dir__ = ''.join([__project_home__, 'data/'])

__web_app_module__ = 'web_interface'
__system_user__ = 'rfaulk'

# Database connection settings
# ============================

connections = {
    'slave': {
        'user' : 'research',
        'host' : '127.0.0.1',
        'db' : 'staging',
        'passwd' : 'xxxx',
        'port' : 3307},
    'slave-2': {
        'user' : 'rfaulk',
        'host' : '127.0.0.1',
        'db' : 'rfaulk',
        'passwd' : 'xxxx',
        'port' : 3307}
}

文件

安装完成并设置配置后， 模块可以导入到python环境中。可用的 操作模块如下：

src.etl.data_loader
src.etl.aggregator
src.etl.table_loader
src.etl.log_parser
src.etl.time_series_process_methods
src.etl.wpapi

src.metrics.blocks
src.metrics.bytes_added
src.metrics.live_account.pyc
src.metrics.edit_count
src.metrics.edit_rate
src.metrics.live_account
src.metrics.metrics_manager
src.metrics.namespace_of_edits
src.metrics.query_calls
src.metrics.revert_rate
src.metrics.survival
src.metrics.time_to_threshold
src.metrics.user_metric
src.metrics.users

src.utils.autovivification
src.utils.multiprocessing_wrapper
src.utils.record_type

更多完整文档请访问：

http://stat1.wikimedia.org/rfaulk/pydocs/_build/