基于机器学习的周期变星自动分类
upsilon的Python项目详细描述
upsilon（利用机器学习自动分类周期变星） 目的是对周期性的变星进行分类，比如德尔塔-斯库蒂星， 天琴座，造父变星，II型造父变星，食双星，和 长周期变量（即超类）及其子类 （例如rr lyrae ab、c、d和e类型）使用来自 任何光学波段的天文时间序列测量 它们的调查特性，如颜色、数量、采样率， 等（金百乐琼斯2015，A&A接受，http://arxiv.org/abs/1512.01611）。
有关详细信息，请访问https://github.com/dwkim78/upsilon。
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