金融算法的背景测试者。
tradingmachine的Python项目详细描述
TradingMachine计划将优化和机器技术引入金融算法交易。
神经网络…。
*ta-lib集成（最常见的技术分析可用。）
*pandas（高速时间序列数据分析）
ta lib是一个python包装器。请参阅[ta lib]（http://ta lib.org/hdr_doc.html）
tradingmachine可以通过pip安装matplotlib
`````
pip install numpy
pip install matplotlib
pip install pandas
pip install ta lib
pip install tradingmachine
``
请考虑安装scipy stack。
对于windows，[enthough python发行版]（http://www.enthough.com/products/epd.php）
包含大多数必需的依赖项。
在OSX上，[scipy超级包]（http://fonnesbeck.github.com/scipysuppack/）工作得很好。
其他平台，[scipy堆栈]（http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/）有二进制文件可供安装。
安装后，您需要在主目录中创建名为“.tmconfig.ini”的配置文件。
[历史时刻表]（https://github.com/chinux23/historicacalata/historicacalata/chinux23/historicacalata
依赖关系
=
>
*Python（>；=3.3.1）
*numpy（>；=1.7.1）
*大熊猫（>；=0.11.0）
*pytz
*ta lib
>如有其他问题，请联系陈煌（chinux@chinux@gmail.gmail.chinux。.com>；。
神经网络…。
*ta-lib集成（最常见的技术分析可用。）
*pandas（高速时间序列数据分析）
ta lib是一个python包装器。请参阅[ta lib]（http://ta lib.org/hdr_doc.html）
tradingmachine可以通过pip安装matplotlib
`````
pip install numpy
pip install matplotlib
pip install pandas
pip install ta lib
pip install tradingmachine
``
请考虑安装scipy stack。
对于windows，[enthough python发行版]（http://www.enthough.com/products/epd.php）
包含大多数必需的依赖项。
在OSX上，[scipy超级包]（http://fonnesbeck.github.com/scipysuppack/）工作得很好。
其他平台，[scipy堆栈]（http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/）有二进制文件可供安装。
安装后，您需要在主目录中创建名为“.tmconfig.ini”的配置文件。
[历史时刻表]（https://github.com/chinux23/historicacalata/historicacalata/chinux23/historicacalata
依赖关系
=
>
*Python（>；=3.3.1）
*numpy（>；=1.7.1）
*大熊猫（>；=0.11.0）
*pytz
*ta lib
>如有其他问题，请联系陈煌（chinux@chinux@gmail.gmail.chinux。.com>；。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
