为keras tf.keras等提供jupyter笔记本动态可视化培训服务。
tensorview的Python项目详细描述
TensorView
为Keras、TF.Keras等提供Jupyter笔记本动态可视化培训服务。
tensorview是keras的一个有效的可视化训练包，能够在训练过程中实时可视化损失函数和度量。
tensorview是jupyter笔记本中的进程，因此我们推荐jupyter笔记本作为tensorview的开发环境。
安装
要安装this verson from PyPI，请键入：
pip install tensorview
若要从此回购中获取最新版本（请注意，我们正处于alpha阶段，因此可能会有频繁的更新），请键入：
pip install git+git://github.com/Hourout/tensorview.git
功能
通用机器学习训练的可视化
- 支持自定义损失函数和度量的名称
- 支持自定义验证集的名称
- 支持在同一图中显示训练集和测试集的结果 支持设置最大迭代次数
- 支持批量方式和纪元方式进行培训
- 支持可视化绘图
- 支持以批处理方式和纪元方式定期进行可视化绘图
Keras后端
- 支持按历元方式自定义损耗函数和度量的名称
- 支持以epoch方式自定义验证集的名称
- 支持以历元方式将训练集和测试集的结果显示在同一个图中 支持设置在历元方式
示例
欢迎加入QQ群-->： 979659372
