提供SIMLAR接口的蟒蛇CRFORN
sklearn-crfsuite的Python项目详细描述
sklearn crfsuite是一个薄的CRFsuite（python-crfsuite）包装器，它提供 接口simlar到scikit-learn。sklearn_crfsuite.CRF是scikit学习 兼容估计器：您可以使用例如scikit学习模型 选择实用程序（交叉验证、超参数优化） 或者使用joblib保存/加载crf模型。
许可证是麻省理工学院的。
文档可以找到here。
更改
0.3.6（2017-06-22）
- 添加了sklearn_crfsuite.metrics.flat_recall_score。
0.3.5（2017-03-21）
- 正确关闭FileResource.cleanup； 中的文件描述符
- 声明Python3.6支持，停止Python3.3上的测试。
0.3.4（2016-11-17）
- 小格式修正。
0.3.3（2016-03-15）
- scikit learn dependency现在对于sklearn_crfsuite是可选的； 只有在使用度量和记分器时才需要它；
- 添加了metrics.flat_precision_score。
0.3.2（2015-12-18）
- 忽略FileResource.__del__中的更多错误。
0.3.1（2015-12-17）
- 忽略FileResource.__del__中的错误。
0.3（2015-12-17）
- 添加了sklearn_crfsuite.metrics.sequence_accuracy_score()函数和 相关的sklearn_crfsuite.scorers.sequence_accuracy；
- FileResource.__del__方法更加健壮。
0.2（2015-12-11）
向后不兼容：crf.tagger属性重命名为 crf.tagger_；当模型未经训练访问此属性时 不再引发异常，而是将其值设置为“无”。
培训后提供新的CRF属性：
- ^{tt12}$
- ^{tt13}$
- ^{tt14}$
- ^{tt15}$
- ^{tt16}$
- ^{tt17}$
添加教程。
0.1（2015-11-27）
初次发布。
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