管理大型数据集的工具
shapeshifter的Python项目详细描述
#shapeshifter python模块
shapeshifter python模块的官方存储库，它允许：
*将表格数据集从一种格式转换为另一种格式。
*查询大数据集以筛选有用的数据。
*选择要包含在结果数据集中的其他列/功能。
*将各种格式的数据集合并到单个文件中。
*g将结果数据集打包，以及读取gzip文件的能力。
基本用途如下所述，但请参阅[阅读文档]上的完整文档（https://shapeshifter.read the docs.io/en/latest/）。
shapeshifter对象表示要转换的文件。然后使用“export-filter-results”方法对其进行转换。下面是一个名为“input_file.tsv”的文件被转换为名为“output_file.h5”的hdf5文件的简单示例，同时过滤有关性别和年龄的数据：
``python
from shapeshifter import shapeshifter
my_shapeshifter=shapeshifter（“input_file.tsv”）
my_shapeshifter.export_filter结果（“output_file.h5”，filters=“sex=='m'和age>；40”）
````
请注意，要读取和导出到的文件类型不是明确声明的，而是由shapeshifter根据提供的文件扩展名推断的。如有必要，可以显式命名“input_file_type”和“output_file_type”。
如果您对贡献感兴趣，please follow the instructions [here](https://github.com/srp33/ShapeShifter/wiki).
## Currently Supported Formats
#### Input Formats:
* CSV
* TSV
* JSON
* Excel
* HDF5
* Parquet
* MsgPack
* Stata
* Pickle
* SQLite
* ARFF
* GCT
* Kallisto
* GEO
#### Output Formats:
* CSV
*tsv
*json
*excel
*hdf5
*parquet
*msgpack
*stata
*pickle
*sqlite
*arff
*gct
*rmarkdown
*jupyternotebook
预计未来版本中将包含以下格式：
*固定宽度文件（fwf）
*基因组数据共享临床xml
shapeshifter python模块的官方存储库，它允许：
*将表格数据集从一种格式转换为另一种格式。
*查询大数据集以筛选有用的数据。
*选择要包含在结果数据集中的其他列/功能。
*将各种格式的数据集合并到单个文件中。
*g将结果数据集打包，以及读取gzip文件的能力。
基本用途如下所述，但请参阅[阅读文档]上的完整文档（https://shapeshifter.read the docs.io/en/latest/）。
shapeshifter对象表示要转换的文件。然后使用“export-filter-results”方法对其进行转换。下面是一个名为“input_file.tsv”的文件被转换为名为“output_file.h5”的hdf5文件的简单示例，同时过滤有关性别和年龄的数据：
``python
from shapeshifter import shapeshifter
my_shapeshifter=shapeshifter（“input_file.tsv”）
my_shapeshifter.export_filter结果（“output_file.h5”，filters=“sex=='m'和age>；40”）
````
请注意，要读取和导出到的文件类型不是明确声明的，而是由shapeshifter根据提供的文件扩展名推断的。如有必要，可以显式命名“input_file_type”和“output_file_type”。
如果您对贡献感兴趣，please follow the instructions [here](https://github.com/srp33/ShapeShifter/wiki).
## Currently Supported Formats
#### Input Formats:
* CSV
* TSV
* JSON
* Excel
* HDF5
* Parquet
* MsgPack
* Stata
* Pickle
* SQLite
* ARFF
* GCT
* Kallisto
* GEO
#### Output Formats:
* CSV
*tsv
*json
*excel
*hdf5
*parquet
*msgpack
*stata
*pickle
*sqlite
*arff
*gct
*rmarkdown
*jupyternotebook
预计未来版本中将包含以下格式：
*固定宽度文件（fwf）
*基因组数据共享临床xml
欢迎加入QQ群-->： 979659372
