R5RS方案解释器，支持卫生宏和完全调用/抄送
Scheme的Python项目详细描述
schemepy
==
>在python中实现scheme，支持调用/cc和卫生宏
1.2版在syntax撸expand
模块中增加了对预扩展语法的支持。它在适当的位置修改simpleprocedure对象。版本1.2还添加了一个jit编译器，它将simpleprocedure对象转换为本地python函数。它在jit模块中可用。设置scheme.jit.enabled
将提供基本的、安全的jit活动级别。设置scheme.jit.lambdas_enabled
和scheme.jit.unstable_enabled会增加jit活动，但会干扰动态程序。可以通过调用scheme.jit.makefunction（proc）为单个
函数手动触发jit，proc会展开proc的
语法（就地展开），然后为proc返回一个新的python函数（如果出现任何错误，则返回
原始过程）。默认情况下，jit是chatty，
，但可以在scheme.debug.debug_设置中静音。注意jited
函数会破坏tco。
使用schemepy
——
使用schemepy有三种基本方法。作为一个独立的方案解释器：
$/usr/bin/schemepy<；script.scm>；
，或者从python运行预定义字符串
import scheme
scheme.eval.eval（mystring）
在builtins.py中，在builtins.scm中添加
其他定义（scheme/builtins.scm位于
源中，/usr/share/schemepy/stdlib/builtins.scm一旦安装）。
scheme被沙盒从python中移除，因此只能访问提供到全局环境（scheme.globals.globals）或其他scheme
环境中的函数。注意，默认情况下，解释器可以访问文件系统和其他敏感功能。如果要将它用作用户代码的沙盒，则需要去掉不希望调用的任何内容。此外，getattr和getitem在默认环境中未定义。如果运行的是可信的
代码，只需将标准getattr添加到全局
环境中。如果您正在运行用户代码，并且希望提供
getattr，请编写一个只允许访问已批准的数据类型的代码：
def safegetattr（obj，attr）：
if isinstance（obj，some_class）：
return getattr（obj，attr）
raise typeerror（“getattr只支持%r类型的对象（某些类）
或类似的对象。
r5rs方案的不同之处在于宏扩展与代码执行是混合的。通常宏
扩展是在编译时完成的，但是为了简单起见，每个语句都是在执行之前展开的。通过
本身，这对性能的唯一影响是。
宏是一流的对象。通常，宏和normal
过程基本上是相同的，只是宏的名称在宏表中列出，而过程在normal
变量表中列出。我不维护单独的宏列表，因此
作为宏的对象会记录在对象本身上。通常，这个
不会引起注意，因为在racket中不会产生错误的任何代码都应该产生相同的输出（这是通过使
define syntax接受宏或过程并将其包装在
宏中来完成的，该宏使用语法调用包装的对象，并期望
返回类型是语法），但是它确实打开了一些东西的门ngs
用户不会期望的方案。
（定义一些宏f）
（定义（somefun）
（定义语法垃圾（lambda（x）'（+12））
（设置）！一些宏垃圾）
）
（somefun）（一些宏）
；3
tail递归和一般tail调用优化
--
tail递归的处理方式与其他tail调用不同；但是，
部分支持tco。有些调用递归地调用process（），
，这会破坏tco，但大多数调用都经过了tc优化。
booleans
--
truth值遵循python的约定，而不是scheme的约定（0，
false，none，（）和“”为false，或者任何提供返回false的
bool\u方法的调用。如果你需要scheme的行为，
只需重写eq？还有什么不检查身份不假。
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>在python中实现scheme，支持调用/cc和卫生宏
1.2版在syntax撸expand
模块中增加了对预扩展语法的支持。它在适当的位置修改simpleprocedure对象。版本1.2还添加了一个jit编译器，它将simpleprocedure对象转换为本地python函数。它在jit模块中可用。设置scheme.jit.enabled
将提供基本的、安全的jit活动级别。设置scheme.jit.lambdas_enabled
和scheme.jit.unstable_enabled会增加jit活动，但会干扰动态程序。可以通过调用scheme.jit.makefunction（proc）为单个
函数手动触发jit，proc会展开proc的
语法（就地展开），然后为proc返回一个新的python函数（如果出现任何错误，则返回
原始过程）。默认情况下，jit是chatty，
，但可以在scheme.debug.debug_设置中静音。注意jited
函数会破坏tco。
使用schemepy
——
使用schemepy有三种基本方法。作为一个独立的方案解释器：
$/usr/bin/schemepy<；script.scm>；
，或者从python运行预定义字符串
import scheme
scheme.eval.eval（mystring）
在builtins.py中，在builtins.scm中添加
其他定义（scheme/builtins.scm位于
源中，/usr/share/schemepy/stdlib/builtins.scm一旦安装）。
scheme被沙盒从python中移除，因此只能访问提供到全局环境（scheme.globals.globals）或其他scheme
环境中的函数。注意，默认情况下，解释器可以访问文件系统和其他敏感功能。如果要将它用作用户代码的沙盒，则需要去掉不希望调用的任何内容。此外，getattr和getitem在默认环境中未定义。如果运行的是可信的
代码，只需将标准getattr添加到全局
环境中。如果您正在运行用户代码，并且希望提供
getattr，请编写一个只允许访问已批准的数据类型的代码：
def safegetattr（obj，attr）：
if isinstance（obj，some_class）：
return getattr（obj，attr）
raise typeerror（“getattr只支持%r类型的对象（某些类）
或类似的对象。
r5rs方案的不同之处在于宏扩展与代码执行是混合的。通常宏
扩展是在编译时完成的，但是为了简单起见，每个语句都是在执行之前展开的。通过
本身，这对性能的唯一影响是。
宏是一流的对象。通常，宏和normal
过程基本上是相同的，只是宏的名称在宏表中列出，而过程在normal
变量表中列出。我不维护单独的宏列表，因此
作为宏的对象会记录在对象本身上。通常，这个
不会引起注意，因为在racket中不会产生错误的任何代码都应该产生相同的输出（这是通过使
define syntax接受宏或过程并将其包装在
宏中来完成的，该宏使用语法调用包装的对象，并期望
返回类型是语法），但是它确实打开了一些东西的门ngs
用户不会期望的方案。
（定义一些宏f）
（定义（somefun）
（定义语法垃圾（lambda（x）'（+12））
（设置）！一些宏垃圾）
）
（somefun）（一些宏）
；3
tail递归和一般tail调用优化
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tail递归的处理方式与其他tail调用不同；但是，
部分支持tco。有些调用递归地调用process（），
，这会破坏tco，但大多数调用都经过了tc优化。
booleans
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truth值遵循python的约定，而不是scheme的约定（0，
false，none，（）和“”为false，或者任何提供返回false的
bool\u方法的调用。如果你需要scheme的行为，
只需重写eq？还有什么不检查身份不假。
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