找出影响交叉实验成功的因素。
saboteurs的Python项目详细描述
破坏者是一个python库,用于检测坏元素(或者最弱的链接) 从成功/失败数据。它还可以用来设计“测试批”,其中 将允许轻松识别坏元素。
我们在Edinburgh Genome Foundry使用它 尽早识别缺陷基因部分:
- 当组装DNA的大片段时,每个片段通常有5到25个部分,我们 注意,一些程序集的成功率(“好克隆”)远低于 还有一些。我们用破坏者来确定 造成损害。这通常意味着 这些部分已经被破坏了。
- 在启动大量重复使用相同零件的装配之前, 我们用破坏者设计了一个小一点的“试验批”,精心挑选 用于检测和识别可能损坏零件的组件。
信息
pip安装:
pip install saboteurs
docs
https://edinburgh-genome-foundry.github.io/saboteurs/
github页
https://github.com/Edinburgh-Genome-Foundry/saboteurs
web应用:
许可证:麻省理工学院,爱丁堡基因组铸造厂版权所有