python的pareto图（类似于matlab，但更灵活）-fork来自@tintrinh
rogeriopradoj-paretochart的Python项目详细描述
@Rogeriopradoj Paretochart-Rogeriopradoj Paretochart-来自@tintrinh的叉子
Python 3的p>Pareto chart（类似于Matlab，但更灵活）-@从ttInInh分支。功能
-
图1 x x的数据标签<强>。
- 完全可定制，具有唯一的
arg和kwarg输入：- bar chart：跟随matplotlib.pyplot.bar函数的输入（使用
bar_args=(...)和bar_kw={...}）。 - cumulative line：跟随matplotlib.pyplot.plot函数的输入（使用
line_args=(...)和line_kw={...}）。 - limit line：跟随matplotlib.axes.Axes.axhline函数的输入（使用
limit_kw={...}）。
- bar chart：跟随matplotlib.pyplot.bar函数的输入（使用
- 将图表放在任意轴上。
示例
首先，一个简单的导入：
fromparetochart.paretochartimportpareto
现在，让我们创建数字数据（无需预排序）：：
data=[21,2,10,4,16]
我们甚至可以指定X轴标签（以与数据相同的顺序）：：
labels=['tom','betty','alyson','john','bob']
在本例中，我们将创建4个显示自定义 功能：
importmatplotlib.pyplotasplt# create a grid of subplotsfig,axes=plt.subplots(2,2)
第一个绘图将是最简单的用法，只使用数据：
pareto(data,axes=axes[0,0])plt.title('Basic chart without labels',fontsize=10)
在第二个图中，我们将添加标签，将累积限制设置为0.75（或75%）。 并将累计线转为绿色：
pareto(data,labels,axes=axes[0,1],limit=0.75,line_args=('g',))plt.title('Data with labels, green cum. line, limit=0.75',fontsize=10)
在第三个图中，我们将删除累积线和限制线，使 条形图为绿色，并将其宽度调整为0.5:：
pareto(data,labels,cumplot=False,axes=axes[1,0],data_kw={'width':0.5,'color':'g'})plt.title('Data without cum. line, green bar width=0.5',fontsize=10)
在第四个图中，我们把累积极限设为95%，然后画出这条线 黄色：
pareto(data,labels,limit=0.95,axes=axes[1,1],limit_kw={'color':'y'})plt.title('Data trimmed at 95%, yellow limit line',fontsize=10)
最后，但并非最不重要的是，让我们显示图像：
fig.canvas.set_window_title('Pareto Plot Test Figure')plt.show()
这将导致以下图像（click here如果图像没有 显示）：
安装
由于这是一个单独的python文件，您可以简单地转到
github页面，只需下载paretochart.py并将其放入
python可以找到的目录。
或者，可以使用：：
pip install --upgrade rogeriopradoj-paretochart
如果您使用的是python2，则可以使用原始@tintrinh的项目：：
pip install --upgrade paretochart
开发和发布新版本
使用来自https://medium.com/@joel.barmettler/how-to-upload-your-python-package-to-pypi-65edc5fe9c56的知识。
- 定义下一个版本号（尝试遵循semver 2
- 在代码库中进行更改
- 更新
setup.py：- 版本
- 下载网址
- 更新
README.md：- pareto图测试图url
- 提交、标记并推送到Git Central Repo
- 创建源分发，并验证它：
python setup.py sdisttwine check dist/*
- 将源上载到pypi：
twine upload dist/*
欢迎加入QQ群-->： 979659372
