redis-timeseries 0.1.9

安装

要安装redis timeseries，请在终端中运行此命令：

$ pip install redis_timeseries

使用量

若要初始化TimeSeries类，必须将redis客户端传递给 访问数据库。您还可以覆盖时间序列的基键。

>>> import redis
>>> client = redis.StrictRedis()
>>> ts = TimeSeries(client, base_key='my_timeseries')

要自定义粒度，请确保每个粒度都有一个ttl 和duration秒。您可以使用helper函数 更容易定义。

>>> my_granularities = {
...     '1minute': {'ttl': hours(1), 'duration': minutes(1)},
...     '1hour': {'ttl': days(7), 'duration': hours(1)}
... }
>>> ts = TimeSeries(client, granularities=my_granularities)

.record_hit()接受键和可选的时间戳和增量 数一数。它将以所有定义的粒度记录数据。

>>> ts.record_hit('event:123')
>>> ts.record_hit('event:123', datetime(2017, 1, 1, 13, 5))
>>> ts.record_hit('event:123', count=5)

.record_hit()将在execute=True时自动执行。如果你 设置execute=False，可以将命令链接到单个redis中 管道。然后必须使用.execute()执行管道。

>>> ts.record_hit('event:123', execute=False)
>>> ts.record_hit('enter:123', execute=False)
>>> ts.record_hit('exit:123', execute=False)
>>> ts.execute()

.get_hits()将在数据库中查询 选定的粒度。如果要查询最后3分钟，则 将查询计数为3的1minute粒度。这会回来的 元组列表(bucket, count)，其中bucket是舍入的时间戳。

>>> ts.get_hits('event:123', '1minute', 3)
[(datetime(2017, 1, 1, 13, 5), 1), (datetime(2017, 1, 1, 13, 6), 0), (datetime(2017, 1, 1, 13, 7), 3)]

.get_total_hits()将查询数据库并只返回所有 查询中的存储桶。

>>> ts.get_total_hits('event:123', '1minute', 3)
4

^ tt12}$将返回可能存在于 选定范围。可以传递搜索字符串来限制返回的键。 搜索字符串应该始终有一个*来定义通配符。

>>> ts.scan_keys('1minute', 10, 'event:*')
['event:123', 'event:456']

功能

• 多粒度跟踪
• redis管道链接
• 钥匙扫描仪
• 易于与图表软件包集成
• 可以选择整数或浮点计数
• 支持时区的日期标记

学分

从tonyskn/node-redis-timeseries复制的算法

这个包是用Cookiecutter和audreyr/cookiecutter-pypackage项目模板创建的。

0.1.8（2017-07-25）

• 修复@round@time（）方法中的错误

0.1.7（2017-07-25）

• 修复@round@time（）方法中的错误

0.1.6（2017-07-25）

• 添加时区，以便日存储桶将在正确时区的午夜开始

0.1.5（2017-07-18）

• 更新默认粒度

0.1.4（2017-07-12）

• 增加浮点值功能
• add increase（）和decrease（）方法
• 移动get_hits（）->；get_bucket（）和get_total_hits（）->；get_total（）

0.1.3（2017-03-30）

• 取出六个包裹
• 清除源文件

0.1.2（2017-03-30）

• 使python 3兼容
• 修正毒素使pypy工作

0.1.1（2017-03-30）

• 次要项目文件更新

0.1.0（2017-03-30）

• pypi上的第一个版本。