使用python和opencv促进计算机视觉研究和原型制作
pyvision3的Python项目详细描述
一个python 3计算机视觉库，它补充了opencv3.x，为开发人员添加了许多有用的特性 和研究人员一样。PyVision在以下核心领域提供实用工具：培训数据准备， 显示结果，并将视觉算法应用于视频流。
培训数据准备：
- 应用仿射变换
- 在图像中标记点和多边形
- 在图像中生成定义的或随机的裁剪
- 在蒙太奇屏幕中选择“好”与“坏”瓷砖
显示结果：
- 形状、线条、文本和覆盖遮罩的简单而强大的图像批注
- 与shapely兼容–将shapely多边形注释为图像
- 注释与基础图像保持在一个单独的层上
- 显示图像并保存带有或不带批注的图像
- 在“图像蒙太奇”中显示结果–在网格中显示多个图像或分幅
- 使用图像蒙太奇选择结果（或对结果提供手动质量保证）
- 播放图像序列，如视频，带有暂停和播放界面
视频处理：
- PyVision视频类使查看和处理常见的视频文件（AVI、MPG等）、图像目录， 或者USB或IP摄像头的直播流。
- 视频对象是迭代器。`for frame in vid: ...`
- 例如，创建结果的视频，将结果序列保存为avi文件。简单而顽皮！
- 对视频流应用背景减法和运动检测。包括几种常用算法 或者自己发明。
- 视频接口提供缓冲视频、暂停播放、逐帧逐步播放的功能， 以特定的每帧延迟等恢复播放。
- 视频蒙太奇让您可以显示多个视频并排在锁步骤！保存结果 另一个视频！
- 向视频对象注册回拨，以允许您使用自己的封装代码处理每个帧。
- 从图像或视频创建图像缓冲区
- 将图像缓冲区视为灰度图像的三维数组，或显示为蒙太奇
PyVision3是PyVision的继承者，它利用了OpenCV3.x和Python3.x的特性。 非常感谢大卫·波姆成为PyVision的创始人。许多易用性和界面思想来自 最初的PyVision得到了发展，尽管PyVision3有了新的实现。
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