pytest-datarecorder 1.3.0

目录：

• Installation
• Usage
• Relase new version
• Source code
• Developer Notes
• Tests
• Notes

Installation

要安装pytest datarecorder，请执行以下操作：

pip install pytest-datarecorder

Usage

使其易于与py.测试DataRecorder对象可以是 通过使用数据记录器设备注入到测试函数中。在

示例：

从记录文件开始，传递的data将被序列化为JSON 具有.json扩展名。如果data发生变化，我们将得到一个异常 包含一个与变化的差异。如果我们想接受改变 我们只需删除录音并再次运行代码。在

Relase new version

1. 编辑新闻.rst和wscript（设置正确的版本）

   在

2. 跑

   ./waf upload
   

   在

Source code

主要功能在src/datarecorder.py和 相应的单元测试在test/test_datarecorder.py中，如果 想玩/修改/修复代码，在大多数情况下，这里是合适的地方 开始。在

Developer Notes

我们试图使我们的项目尽可能独立于本地系统设置。 例如，我们的本机代码（C/C++）尽可能地编译。 源代码，因为这使我们独立于当前安装的内容 （库等）在特定机器上。在

为了“获取”源代码，我们使用Waf（https://waf.io/）来增强依赖性 解析能力：https://github.com/steinwurf/waf

目标是在以下情况下启用工作流：

./waf configure
./waf build --run_tests

配置、生成和运行给定项目的任何可用测试，以便 作为开发人员，你可以开始破解代码。在

对于Python项目来说，这有点不合常规，但我们认为它很好用。在

Tests

通过将--run_tests传递给waf，测试将自动运行：

./waf --run_tests

这遵循了似乎是“最佳实践”的建议，即安装 在virtualenv中以可编辑模式打包。在

Notes

• 为什么要使用src文件夹（https://hynek.me/articles/testing-packaging/）。 您应该在与用户相同的环境中运行测试。 运行你的代码。因此，通过将源文件放在不可导入的文件夹中 避免意外访问未添加到Python中的资源 用户将要安装的包
• Python打包指南：https://packaging.python.org/distributing/