pysteps 1.1.0

什么是pysteps？

pysteps是一个开源的社区驱动的python库，用于概率降水预报，即短期集合预报系统。

pysteps的目标是满足两种不同的需求。第一个是为有兴趣开发降水实时预报和随机时空模拟新方法的研究人员提供一个模块化的、有案可稽的框架。第二个目标是为从业者提供一个高度可配置且易于访问的平台，从天气预报员到水文学家。

pysteps库支持标准的输入/输出文件格式，并实现了几种光流方法和高级随机生成器，以生成集成的立即广播。此外，它还包括用于可视化和后处理nowcast的工具，以及用于确定性、概率性和邻域预测验证的方法。

安装

要安装pysteps，请查看pysteps user guide。

使用

您可以查看gallery of examples以更好地了解如何使用库。

有关已实现函数的更详细描述，请检查pysteps reference page。

示例数据

一组示例雷达数据在单独的存储库中可用：pysteps-data。有关如何下载和安装它们的详细信息，请参见here。

贡献

我们欢迎您的贡献、反馈、开发建议和错误报告。

反馈、开发建议和错误报告可以使用专用的Issues page。

在developer guide中提供了更多专门针对开发人员的信息。

参考出版物

Pulkkinen，S.，D.Nerini，A.Perez Hortal，C.Velasco Forero，U.Germann，A.Seed和L.Foresti，2019年：pysteps：用于概率降水即时预报的开源Python库（v1.0）。地理信息。模型开发讨论。，doi:10.5194/gmd-2019-94在review中。[source]

Pulkkinen，S.，D.Nerini，A.Perez Hortal，C.Velasco Forero，U.Germann，A.Seed和 L.Foresti，2019:PySteps-一个社区驱动的开放源码库，用于降水即时播报。在马德里举行的第三届欧洲现代广播会议上发布的海报，es，doi:10.13140/rg.2.2.31368.67840。[source]