一种直接从python字典中绘制数据的方法
pyplotwrap的Python项目详细描述
#python_plot_包装 一种用matplotlib制作光滑的多线图的包装器。我将此作为一个易于访问的接口编写，以使绘图代码看起来更干净，而不必一遍又一遍地重新键入pyplot语法。允许将数据作为嵌套字典传入。所有的线条都是使用单个X轴数据集创建的——本质上是一个可视化参数扫描的设置。请通过以下链接查看示例图像：
先决条件： python+matplotlib、numpy、scipy、latex+texlive字体（可能还有texlive full）
用法： 绘图包装器（绘图数据、键、标签、保存文件夹）
说明：
绘图数据： 包含多个（级别2）词典的词典（级别1）。 每个二级词典对应于图中的一行，并且必须具有以下键/值对：
数据[x′]＝x轴值的x轴值被绘制
数据[XLBL ] = 'X轴标签'*字符串定义X轴标签
data['lstyle']='-'线条样式。可以是“–”、“-”、“-”或“：”
data['mtype']='s'行的标记类型。推荐's'、'o'、'^'或''f
数据[KeYNAME] = y y数据绘制在y轴
上data['lcolor']='r'线条颜色。示例“r”、“b”、“k”、“m”
键：二级词典中需要打印的数据键列表。如果多个二级词典的数据具有相同的关键字名称，则这些数据集将绘制在同一图形上。
标签：Y轴标签（字符串列表），应用于每个图的Y轴标签，对应于列表“键”中的条目。如果键和标签的长度不同，则使用较短的列表生成图形，因为我使用了zip函数。
保存文件夹：保存所有图像的路径。现在使用PNG格式。
在GNU GPL 3.0下可以随意修改/添加和重新分发
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