python中的植物物候模型
pyPhenolog的Python项目详细描述
物候学
pypheonology是一个用于建立植物物候模型的软件包。它有 它的核心是numpy，使得模型的建立和预测速度极快。这个 核心代码是用来模拟国家的物候观测 物候网络，其中丰富的物种有几千个观察。 api的灵感来自scikit learn，因此所有模型都可以互换工作。 使用相同的代码。物候学目前被用来建造大陆 尺度物候预报
完整文档
http://pyphenology.readthedocs.io/en/master/
安装
需要：scipy、pandas、joblib和numpy
通过PIP安装
pip install pyPhenology
或者从github安装最新版本
pip install git+git://github.com/sdtaylor/pyPhenology
联系
请参见GitHub Repo以查看 源代码或提交问题和功能请求。
引文
如果您在研究中使用此软件，请将其引用为：
Taylor，S.D.（2018年）。植物物候学的python框架 建模。开放源码软件杂志，3（28），827。https://doi.org/10.21105/joss.00827
双唇：
@article{Taylor2018,
author = {Taylor, Shawn David},
doi = {10.21105/joss.00827},
journal = {Journal of Open Source Software},
mendeley-groups = {Software/Data},
month = {aug},
number = {28},
pages = {827},
title = {{pyPhenology: A python framework for plant phenology modelling}},
url = {http://joss.theoj.org/papers/10.21105/joss.00827},
volume = {3},
year = {2018}
}
致谢
这个软件的开发是由 the Gordon and Betty Moore Foundation's Data-Driven Discovery Initiative到 Grant GBMF4563致伊桑·P·怀特。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
