用于读写超级数据的Python库
pydarnio的Python项目详细描述
超级双极光雷达网（SuperDARN）的Python数据IO库。在
变更日志
版本1.0-发布！在
皮达尼奥被释放了！包括以下功能：
- 读写深度地图格式IQDAT、RAWACF、FITACF、GRD/GRD和地图文件
- 读取和写入用于Borealis雷达数据的HDF5格式文件，以及与DMap格式的转换
文件
pyDARNo的文档可以找到here
入门
pip install pydarnio
或者读installation guide。在
如果想访问超级数据，请阅读SuperDARN data access documentation。 请务必阅读citing superDARN and pydarn上的文档。在
作为使用pyDARNio读取非压缩文件的快速教程：
importpydarnio# read a non-compressed filefitacf_file='20180220.C0.rkn.stream.fitacf'# pyDARNio functions to read a fitacf filereader=pydarnio.SDarnRead(fitacf_file)records=reader.read_fitacf()
或读取压缩文件：
^{pr2}$有关pyDARNio的更多信息和教程，请参见tutorial section
参与其中
pyDARNio一直在寻找那些热衷于学习python、github和/或SuperDARN数据可视化的测试人员和开发人员！ 以下是一些开始的方法：
- Testing Pull Request：要确定哪些{a9}需要立即测试，请根据它们的里程碑过滤它们（v1.1.0当前是最高优先级）。在
- 参与项目：如果您想在某个特定领域寻求帮助，请参考pyDARNio的projects tab。你感兴趣的项目会给你完成所需的信息。这包括目前正在进行的工作和等待审查的事项。在
- Answer questions：如果您想尝试回答一些pyDARNio的问题，或者添加到讨论中，请查看pyDARNio的issues并按标签过滤。在
- 成为一名开发人员：如果您想练习这些编码技能并添加到库中，请查看pyDARNioissues并按里程碑进行筛选，以了解需要立即完成哪些工作。在
如果您想成为团队的一员，请联系领先的开发人员Marina Schmidt（marina.t.schmidt@gmail.com）！在
- 项目
标签：
欢迎加入QQ群-->： 979659372
