公共ESPN联赛的梦幻足球实力排名

power-ranker的Python项目详细描述


[![版本](https://img.shields.io/badge/version-1.1.1-blue.svg)](https://github.com/rynecarbone/power\u ranker/blob/master/changelog.md)[![PYPI版本](https://badge.fury.io/py/power ranker.svg)(https://badge.fury.io/py/power ranker)

HON3
PIP3安装Power Ranker
```



``bash
Git克隆https://github.com/rynecarbone/Power Ranker
CD Power Ranker
python3 setup.py install
```

生成配置文件
下载默认配置文件的本地副本。一旦你有了档案,填写你的联赛名称,联赛ID,年,周(你想做排名)。您还可以调整控制功率排名中算法的任何设置,或使用默认值。有关详细说明,请参阅[配置文件文档](https://github.com/rynecarbone/power戋ranker/blob/master/power戋ranker/docs/configuration documentation.md)

要下载配置文件的本地副本,请使用-dc(-download config)选项。如果您在私人联盟中,请使用-p(--private league)选项登录您的ESPN帐户并检索cookie信息:
``bash
power-ranker-dc
创建副本:/path/to/power-ranker/docs/default-config.cfg
to local destination:/path/to/current/dir/my-local-config.cfg
```

``bash
power_ranker-dc-p
创建的副本:/path/to/power_ranker/docs/default_config.cfg
到本地目的地:/path/to/current/dir/my_local_config.cfg
用户名:<;输入ESPN登录名>;
密码:<;输入ESPN密码>;
````

orite editor打开本地"my_local_config.cfg"文件并进行编辑。

如果您还没有,可以添加-p(--private league)选项登录您的ESPN帐户并检索cookie信息。
``bash
power\ranker-c my\u local\u config.cfg
或者,将league id、year和week作为命令行参数(-l--leagueid,-y--year,-w--week)传递,并且将使用所有其他默认的功率等级设置。如果在私人联盟中,请传递-p选项。
``bash
power\u ranker-l 123456-y 2017-w 3
使用用户输入:
league id:123456
year:2017
week:3
创建副本:/path/to/power\u ranker/docs/default\u config.cfg
到本地目的地:/path/to/current/dir/my\u local配置.cfg

第3周权力排名

```
运行排名后,将在名为"output/"的目录中生成模板网站。如果您想与您的联盟共享输出,请按照说明[将功率排名发布到网站](https://github.com/rynecarbone/power_ranker/blob/master/power_ranker/docs/publishingwebsite.md)。要将您自己的摘要添加到本周的功率排名中,请编辑文件"output/2017/power.html"。找到注释部分:
`` html
<;!---<;p>;修复!修理我!
在此处添加您自己的评论!这里有新的记录!
或者只留下排名--<;p>;
```
删除`<;!--`和`-->;`注释delimeters,并编辑段落标记(`<;p>;`,`<;p>;`)内的文本。

指示如何更改配置文件以运行模拟季后赛赔率。您可以控制要运行的模拟数,每个模拟都使用本季的SC预测剩余游戏的结果。一个团队进入季后赛的模拟分数决定了该团队进入季后赛的估计概率。

s://rynecarbone.github.io/ff/2017/example/)
-功率排名[表](https://rynecarbone.github.io/ff/2017/example/power.html),包含度量分解
-[关于页](https://rynecarbone.github.io/ff/2017/example/about/),简要解释算法
-[团队摘要页](https://rynecarbone.github.io/ff/2017/example/marie嫒urie/)显示每个球队的统计数据,游戏日志

tps://github.com/rbarton65/espnff.



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