未提供项目说明
poi-clustering的Python项目详细描述
基于停留点/停留区域检测的PoI聚类
PoI（兴趣点）聚类算法的Python实现基于：
- 杨烨、于正、陈玉坤、冯建华、谢星。2009基于位置历史的个体生命模式挖掘。2009年第十届移动数据管理国际会议论文集：系统、服务和中间件（MDM'09）。http://dx.doi.org/10.1109/MDM.2009.11
- 劳尔·蒙托里奥、简·布洛姆和丹尼尔·加蒂卡·佩雷斯。2013从智能手机数据中发现日常生活中的名胜。多媒体工具和应用，62，1179-207。http://dx.doi.org/10.1007/s11042-011-0982-z
- 郑文伟，于正，谢星，杨强。2010与GPS历史数据协作定位和活动建议。第19届万维网国际会议记录（WWW'10）。https://doi.org/10.1145/1772690.1772795。在
为了找到PoI，这些研究提出了一个停留点，这是一个时空轨迹的微观集群，而停留区域，即停留点的宏观集群。在
算法简单描述
- 找到关于两个轨迹之间的时间和空间距离的停留点。在
- 构建包含网格的点。在
- 对相邻网格进行聚类并给出标签。在
安装
pip install poi-clustering
如何使用
此实现遵循scikit learn的语法；fit和{em1}$predict。有关详细信息，请参阅代码中的docstrings。在
^{pr2}$- 项目
标签：
欢迎加入QQ群-->： 979659372
